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关于priority_queue
1,关于STL中的priority_queue:确定用top()查看顶部元素时,该元素是具有最高优先级的一个元素. 调用pop()删除之后,将促使下一个元素进入该位置.
2,如同stack和queue,priority_queue是一个基于基本序列容器进行构建的适配器,默认的序列器是vector.
模板原型:
priority_queue<T,Sequence,Compare>
T:存放容器的元素类型
Sequence:实现优先级队列的底层容器,默认是vector<T>
Compare:用于实现优先级的比较函数,默认是functional中的less<T>
常用的操作如下:
empty() 如果优先队列为空,则返回真
pop() 删除第一个元素
push() 加入一个元素
size() 返回优先队列中拥有的元素的个数
top() 返回优先队列中有最高优先级的元素
但是在使用时必须注意:priority_queue放置元素时,不会判断元素是否重复。(因为在模板的第二个参数时顺序容器,不能保证元素的唯一性)此外可以替代默认的Compare函数
priority_queue 调用 STL里面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 算法
实现,也算是堆的另外一种形式。先写一个用 STL 里面堆算法实现的与真正的STL里面的 priority_queue 用法相
似的 priority_queue, 以加深对 priority_queue 的理解
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
class priority_queue
{
private:
vector<int> data;
public:
void push( int t ){
data.push_back(t);
push_heap( data.begin(), data.end());
}
void pop(){
pop_heap( data.begin(), data.end() );
data.pop_back();
}
int top() { return data.front(); }
int size() { return data.size(); }
bool empty() { return data.empty(); }
};
int main()
{
priority_queue test;
test.push( 3 );
test.push( 5 );
test.push( 2 );
test.push( 4 );
while( !test.empty() ){
cout << test.top() << endl;
test.pop(); }
return 0;
}
STL里面的 priority_queue 写法与此相似,只是增加了模板及相关的迭代器什么的。
priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。
他的模板声明带有三个参数,priority_queue<Type, Container, Functional>
Type 为数据类型, Container 为保存数据的容器,Functional 为元素比较方式。
Container 必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque 但不能用 list.
STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个
参数缺省的话,优先队列就是大顶堆,队头元素最大。
看例子
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main(){
priority_queue<int> q;
for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( rand() );
while( !q.empty() ){
cout << q.top() << endl;
q.pop();
}
getchar();
return 0;
}
如果要用到小顶堆,则一般要把模板的三个参数都带进去。
STL里面定义了一个仿函数 greater<>,对于基本类型可以用这个仿函数声明小顶堆
例子:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main(){
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;
for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( rand() );
while( !q.empty() ){
cout << q.top() << endl;
q.pop();
}
getchar();
return 0;
}
对于自定义类型,则必须自己重载 operator< 或者自己写仿函数
先看看例子:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
struct Node{
int x, y;
Node( int a= 0, int b= 0 ):
x(a), y(b) {}
};
bool operator<( Node a, Node b ){
if( a.x== b.x ) return a.y> b.y;
return a.x> b.x;
}
int main(){
priority_queue<Node> q;
for( int i= 0; i< 10; ++i )
q.push( Node( rand(), rand() ) );
while( !q.empty() ){
cout << q.top().x << ‘ ‘ << q.top().y << endl;
q.pop();
}
getchar();
return 0;
}
自定义类型重载 operator< 后,声明对象时就可以只带一个模板参数。
但此时不能像基本类型这样声明
priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node> >;
原因是 greater<Node> 没有定义,如果想用这种方法定义
则可以按如下方式例子:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
struct Node{
int x, y;
Node( int a= 0, int b= 0 ):
x(a), y(b) {}
};
struct cmp{
bool operator() ( Node a, Node b ){
if( a.x== b.x ) return a.y> b.y;
return a.x> b.x; }
};
int main(){
priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q;
for( int i= 0; i< 10; ++i )
q.push( Node( rand(), rand() ) );
while( !q.empty() ){
cout << q.top().x << ‘ ‘ << q.top().y << endl;
q.pop();
}
getchar();
return 0;
}
priority_queue
在优先队列中,优先级高的元素先出队列。
标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
优先队列的第一种用法,也是最常用的用法:priority_queue<int> qi;通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。
故示例1中输出结果为:9 6 5 3 2
第二种方法:
在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢?
这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数。priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;其中
第二个参数为容器类型。
第二个参数为比较函数。
故示例2中输出结果为:2 3 5 6 9
第三种方法:
自定义优先级。struct node
{
friend bool operator< (node n1, node n2)
{
return n1.priority < n2.priority;
}
int priority;
int value;
};在该结构中,value为值,priority为优先级。
通过自定义operator<操作符来比较元素中的优先级。
在示例3中输出结果为:
优先级 值
9 5
8 2
6 1
2 3
1 4
但如果结构定义如下:struct node
{
friend bool operator> (node n1, node n2)
{
return n1.priority > n2.priority;
}
int priority;
int value;
};则会编译不过(G++编译器)
因为标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。
而且自定义类型的<操作符与>操作符并无直接联系,故会编译不过。
//代码清单
#include<iostream>
#include<functional>
#include<queue>
using namespace std;
struct node
{
friend bool operator< (node n1, node n2)
{
return n1.priority < n2.priority;
}
int priority;
int value;
};
int main()
{
const int len = 5;
int i;
int a[len] = {3,5,9,6,2};
//示例1
priority_queue<int> qi;
for(i = 0; i < len; i++)
qi.push(a[i]);
for(i = 0; i < len; i++)
{
cout<<qi.top()<<" ";
qi.pop();
}
cout<<endl;
//示例2
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;
for(i = 0; i < len; i++)
qi2.push(a[i]);
for(i = 0; i < len; i++)
{
cout<<qi2.top()<<" ";
qi2.pop();
}
cout<<endl;
//示例3
priority_queue<node> qn;
node b[len];
b[0].priority = 6; b[0].value = 1;
b[1].priority = 9; b[1].value = 5;
b[2].priority = 2; b[2].value = 3;
b[3].priority = 8; b[3].value = 2;
b[4].priority = 1; b[4].value = 4;
for(i = 0; i < len; i++)
qn.push(b[i]);
cout<<"优先级"<<‘/t‘<<"值"<<endl;
for(i = 0; i < len; i++)
{
cout<<qn.top().priority<<‘/t‘<<qn.top().value<<endl;
qn.pop();
}
return 0;
}
http://blog.163.com/yinliyang_love/blog/static/167286456201062032317251/
priority_queue用法(转载),布布扣,bubuko.com
标签:style blog http color 使用 os io 数据
原文地址:http://www.cnblogs.com/bofengyu/p/3909804.html