一、 hadoop2.2.0的安装启动错误总结
关于hadoop在启动时datanode无法启动问题
1.core-site.xml文件中没有配置从节点
2.slave配置文件中没有添加从节点
3.所有节点的host链表不统一或有错位
4.因为多次formate namenode造成namenode和datanode的clusterID不一致
解决方案: 删除所有节点/home/hadoop/hadoop-2.2.0/dfs/data/下 curren目录
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop-2.2.0/temp</value>
删除该路径下的文件,在重新启动
关于hadoop在启动时namenode无法启动问题( 系统时间要保持一致 )
报错:java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory
解决方案：添加slf4j-api-1.7.5.jar
启动信息报错
Failed to load class “org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder”
官网解决方案：删除hadoop/lib/下的slf4j-log4j12-1.7.5jar包
但是在Hbase和hive启动的时候要去hadoop读取信息是使用这个jar包，所以就在Hbase和hive中添加这2个jar包就解决了
二、 hadoop+hive+hbase组件的整合问题总结
1.Hadoop-2.2.0+hbase-0.96.2+hive-0.12.0 启动没有问题，但是在hive查询hbase中的数据的时候出错，版本不兼容。(CentOS 6.5) (Ubuntu下兼容)
Failed with exception java.io.IOException:java.lang.ClassCastException:
org.apache.hadoop.hbase.client.Result cannot be cast to
org.apache.hadoop.io.Writable
2.Hbase-0.98.2和Hive-0.13.0都是基于hadoop2升级的，（至今为止最新匹配版本）尽管这样，还得在maven3下编译Hive-0.13.0,才可以使用。
3.Hadoop-2.2.0+hbase-0.96.2+hive-0.13.0 测试通过，暂时没发现问题。
4.推荐版本匹配hadoop-2.x.0+hive-0.13.x+hbase-0.96.x
5. 验证hive与hbase连接通信（如果没有配置hive.aux.jars.path）
这个包是关键hive与hbase通信，是基于hadoop2.2.0编译出来的 ,
这个包是启动hive依赖mysql连接的驱动包
hive -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=node1通过，
hive映射hbase表结构通过
6.如果是在hive与hbase之间进行数据同步的，特别注意，
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/hive-hbase-handler-0.13.1.jar,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/protobuf-java-2.5.0.jar,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/hbase-client-0.96.2-hadoop2.jar,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/hbase-common-0.96.2-hadoop2.jar,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/hbase-common-0.96.2-hadoop2-tests.jar,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/hbase-protocol-0.96.2-hadoop2,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/hbase-server-0.96.2-hadoop2,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/htrace-core-2.04,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/zookeeper-3.4.5.jar,file:///usr/local/hive-0.13.0/lib/guava-12.0.1.jar</value>
</property>
6.每个组件所支持的jar包不同，即使jar包版本相同，但是在不同的环境下编译还是会有版本兼容问题,所以要把jar包统一放在各个组件下进行编译。
7,配置hbase自带的zookeeper管理集群的时候，要注意，节点一定要奇数个才行，
不然在hbase启动的时候不报错，但是在执行hbase shell的时候在初始化zookeeper，
选举不出HRS,hbase就会挂掉,
8. hive报错
hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient
hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console
解决将hive.site.xml文件中的
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>true</value>
<description>
</description>
</property>
改为false
9.SSH通信总结:
先执行ssh-keygen -t rsa，产生密钥，文件位于root/.ssh/文件夹中,然后执行cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys 进行授权（其实是将本机产生的密钥放置公钥文件中）
然后将本机的公钥文件复制给master，执行命令ssh-copy-id -i master，也就是master统一管理各个节点的公钥.
最后master节点执行 scp /root/.ssh/authorized_keys node1:/root/.ssh
会把每天机器上的公钥都会复制给node节点，这样node节点就可以通信
错误调试
WARNING: POSSIBLE DNS SPOOFING DETECTED
与SSH服务器无关，只需把.ssh目录下的文件删除即可。下次使用ssh时文件会重建的。
出现这问题的原因一般是同一主机使用了不同的用户名登陆。（如果多个域名和多个IP同时指向同一主机，ssh仍然视为不同主机。
rm known_hosts然后在ssh一次就好了
遗留问题解决(如果是有100个节点怎么操作呢？解决 )
10. 设置hostname
vi /etc/sysconfig/network
把hostname改为node
验证：重启linux
或者：hostname 主机名(这样设置是hostname临时有效，重启后失效 )最好是执行以
下source /etc/profile
三、 关于hadoop2.2.0+hive0.13.x+hbase+0.96.2部分配置文件的修改说明
1. hadoop2.2.0
设置平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长
设置balance的带宽，默认只有1M/s，hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>1048576</value>
</property>
设置本地节点的的物理磁盘预留空间,默认是1024(1KB)
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>1024</value>
</property>
设置hadoop2.2.0的调度器 (选用计算能力调度器效率较快)
默认的调度器FIFO它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行
计算能力调度器Capacity Scheduler
公平调度器Fair Scheduler
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduer</value>
</property>
五．利用sqoop mysql—>hive传数据报错总结
原理：sqoop从mysql到hive表中的意思是：先把数据导入到hdfs的user/root/目录下，然后在从hdfs移到hive表中，等数据移完，就从root目录下,删除文件,释放空间
注意事项：
利用sqoop从 211.99.11.52 mysql中同步到hive中,但是会在home/devuser(当前用户的路径下回生成.java文件 )需定时的删除
报错一:
org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory device_info_tab already exists
解决方案:
hadoop dfs -rmr device_info_tab;
hdfs://www.hadoop.node.slave.c:11000/user/dev/device_info_tab、
Hadoop异常问题
is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.1 GB of 1 GB physical memory used; 1.7 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container. 异常的处理方案是
set mapreduce.map.memory.mb=1025;//只要大于1024，hive默认分配的内存分大一倍，也就是2048M
set mapreduce.reduce.memory.mb=1025;
解决方案：
set mapred.compress.map.output=true;
set mapred.output.compression.type=BLOCK;
set mapred.map.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
hadoop2 hive0.13.0 hbase 0.98.2版本集成错误总结,布布扣,bubuko.com
hadoop2 hive0.13.0 hbase 0.98.2版本集成错误总结
原文地址：http://blog.csdn.net/manburen01/article/details/38535611
