各种距离和相似度总结

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Similarity Measure&Distance Measure(相似性与距离度量)：

距离度量：

1、Euclidean Distance(欧式距离)

2、ManhattanDistance(曼哈顿距离)

3、Chebyshev Distance(切比雪夫距离)

4、MinkowskiDistance(闵可夫斯基距离)

5、Standardized Euclidean Distance(标准化欧氏距离)

6、MahalanobisDistance(马氏距离)

相似性：

1、Cos(Cosine 余弦)

2、HammingDistance/Edit Distance(汉明距离/编辑距离)

3、JaccardDistance(杰卡德距离)

4、Correlation Coefficient Distance(相关系数距离)

5、InformationEntropy(信息熵)

6、KL(Kullback-Leibler Divergence KL散度/Relative Entropy 相对熵)

各种距离和相似度总结

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原文地址：http://www.cnblogs.com/crazycoderl/p/5955161.html