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1.基础底层数据结构
2.windows下环境搭建
3.java里连接redis数据库
4.关于认证
5.redis高级功能总结

1.基础底层数据结构

1.1.简单动态字符串SDS

定义：

    struct sdshdr{
        int len;
        int free;
        char buf[];
}

优势：

为了重用部分C语言函数库功能，在buf里存储了空字符‘\0’,但是不同于C char[]的是：

• 取sds长度时，直接从len中获取，不是像C中遍历buf，直到遇到空字符结束。
• 在改变sds内容时，如果当前的buf能容纳得下新内容，则不重新分配内存，否则进行内存重分配，分配的原则为：当内容小于1M时，分配两倍实际大小+1(存空字符）的大小，当长度大于1M时，只多分配1M。
• 针对sds的操作是安全的。在操作时，会首先检测buf的大小是否能完成此次操作，如果不行，则进行内存扩展。

惰性内存回收：

当sds内存缩减时，并不立即回收buf中多余的空间，而是只是修改free,len的值。

1.2.链表

同数据结构中的链表

1.3.字典（hash表）

定义：同数据结构中的hash表
解决冲突的方法：拉链法

结构：

struct dict{
        dicType *type;
        void *private;
        dictht ht[2];//rehash时，有一个做临时的存储
        int trehashidx;//在rehash时，已经保存到的index号
}dic;//字典结构，主要使用了dictht哈希表实现


哈希表结构： struct  dicht{
        dictEntry **table;
        unsigned long size;
        unsigened long sizemask;
        unsigned long used;
}dictht;


哈希表节点：  struct dictEntry{
        void *key;
        union{
        void *val;
        int64  ——tu64;;
        int64_ts64;
        }v;
        struct dictEntry *next;
}dictEntry;

rehash

保证loadfactor=1/2

实现：通过 dictht ht[2];和trehashidx;这两个变量，首先为ht[1]分配新的内存空间，然后将ht[0]中的值拷贝到ht[1]中，然后将ht[1]和ht[0]交换，释放掉ht[1],为ht[1]分配一个新的空的哈希表
在redis中，rehash是渐进的（因为如果字典中保存的键值对比较多，则rehash时，可能需要非常多的时间，所以，在每次拷贝一点后，将当前拷贝的索引号保存在trehashidx中，并且以后插入的话，直接插入到ht[1]中。在rehash过程中，每次执行一个添加，删除，查找或者更新操作后，拷贝一个trehashidx链，然后更新trehashidx，直到rehash结束，将trehashidx置为-1）

1.4.跳跃表

为了支持有序集合而实现。同数据结构中的跳跃表
优势：简单，比起红黑树，二叉平衡树来说

总结：是有序集合的底层实现

1.5.整数集合*

用来保存整数值集合的抽象数据结构，是整数集合的底层实现方式之一

定义：
struct intset{
        unit32_t  encoding;
        uint_t length;
        int8_t contends[]
}intset;

1.6.压缩列表（遍历时，是反向遍历的）

定义：构成

zlbytes:记录整个压缩列表占用的内存字节数
zltail:记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始地址多少字节。通过这个，可以方便得到表尾节点的地址
zllen:节点数量
entryx：具体的节点
zlen:特殊字符，表示压缩类别结束

Entry 节点构成：

优势：节约内存
总结：用作list 和哈希表的底层实现之一

1.7.对象

定义：Redis并没有直接使用上述的数据结构，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，包括*字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象这五中类型。
Redis是一个键-值对 数据库，每次在Redis数据库中创建一个新的键值对时，Redis至少会创建两个对象，一个是对象的key对象，另一个是value对象。*
对于key来说，就是一个字符串对象，value可以为上面说的5中对象之一。

结构：

 struct redisObject{
        unsigned type:4;// 表面的类型
        unsigned encoding:4;//底层实现时，使用的类型
        void *ptr;//指向底层额数据结构指针

使用type 命令可以查看对象的类型（看的是value的类型）
type和encoding：

关于Redis_Encoding_raw 和 Redis_Encoding_embstr： 都是sds对象，只是embstr用来存储字符串长度小于等于32字节的字符串值。但是，在使用embstr类型保存对象时，只调用一次内存分配函数，直接分配redisobject 和sdshdr内存，而使用raw时，需要两次内存分配，第一次为redisobject分配内存，另一次为sdshdr分配内存。embstr是用来优化小字符串的。

不同value类型支持的操作：

string:
        set:
        get:
        setrange:
        getrange:
        append:
        incrbyfloat:只支持能转化成数值型的value
        incrby::只支持能转化成数值型的value
        decrby::只支持能转化成数值型的value
        strlen:

list:
        lpush:
        rpush:
        lpop:
        rpop:
        lindex:
        llen:
        linsert:
        ltrim::
        lset:

hash:
        hset:
        hget:
        hexists:
        hdel:
        hlen:
        hgetall:

set:
        sadd:
        scard:返回键数量
        sismember:
        smembers:遍历整个集合，返回集合元素
        srandmember:随机返回一个元素
        spop:
        srem:
        :
        :

zset:
        zadd:
        zcard:
        zcount:
        zrange:从表头到表尾遍历整个列表，返回给定索引范围内的所有元素。
        zrevrange:
        zrank:
        zrevrank:
        zrem:
        zscore:

2.windows下环境搭建

2.

下载地址github.com/dmajkic/redis/downloads

• 在列表中搜索，下载到的Redis支持32bit和64bit。
• 根据自己实际情况选择，我选择32bit。把32bit文件内容拷贝到需要安装的目录下,比如：D:\dev\redis-2.4.5。
• 打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（D:\dev\redis-2.4.5）运行 redis-server.exe redis.conf 。
• 重新打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（D:\dev\redis-2.4.5）运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379，其中 127.0.0.1是本地ip，6379是redis服务端的默认端口。这样，Redis windows环境下搭建已经完成。
  （其实本机测试的话，直接运行redis-cli.exe就可以了，会默认连接到本机的server上去）

3.java里连接redis数据库

3.1关于Jedis

需要导入jedis jar包
关于Jedis: Redis的java版客户端实现

3.2实例

        //连接redis服务器，192.168.0.100:6379
        jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        jedis.auth("password");  
 jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin  
        System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：xinxin  

        jedis.append("name", " is my lover"); //拼接
        System.out.println(jedis.get("name")); 

        jedis.del("name");  //删除某个键
        System.out.println(jedis.get("name"));
        //设置多个键值对
        jedis.mset("name","liuling","age","23","qq","476777XXX");
        jedis.incr("age"); //进行加1操作
        System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" + jedis.get("qq"));

3.3.使用jedis进行事务操作

   //连接redis服务器，192.168.0.100:6379
        jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.auth("password");  
            Transaction t = jedis.multi();                
            // 开启事务，当server端收到multi指令                
            // 会将该client的命令放入一个队列，然后依次执行，知道收到exec指令
            String key="a";
            String value="hello world";
            t.set(key, value)   ;
            t.set(key+key, value)   ;
            t.set(key+key+key, value)   ;
            t.set(key+key+key, value)   ;
            t.set(key+key+key, value)   ;
         String ret = (String) t.exec().get(0);                
        if(ret!=null)
                System.out.println(ret);

关于Redis的认证问题

如果要使用认证功能的话，则redis启动时，要开启认证功能

4.关于认证

        redis启动时，如果不指定服务器配置文件，则是不需要认证的。

        需要认证时，需要在配置文件中配置，加入一行 ：requirepass yourpassword

        然后以该配置文件启动redis.server.exe，如：
redis-server.exe redis.conf

        客户端连接时，在启动 redis-cli.exe后，首先需要执行auth命令，不然，其他命令都不会执行，见：

        这里输入的密码为你在配置文件中配置的密码（由此可见，所有的客户应该都是共用一个密码的）

5.redis高级功能总结

5.1 1.Redis数据库

Redis服务器中的所有数据库都保存在服务器状态redisServer数据结构中

struct redisServer{
        int dbnum;
        redisDb *db;
...}

        在初始化时，服务器根据服务器状态dbnum属性来决定创建多少个数据库，默认为16个。
        客户端使用select dbnum来切换数据库，如select 2
        另外，当前redis数据库版本没有办法知道当前处于那个数据库中，因此如果应用需要经常切换数据库，为了保证操作的数据库正确，应该多执行select dbnum指令，显示表明自己操作的数据库。

        在Redis中，其实每个数据库里面的内容都是使用一个字典来保存的，见redisdb数据结构

struct redisDb{
        dict *dict;//保存数据库键空间
        dict *expires;//过期字典
        dict *watched_keys;//正在被监视的键
  ｝；

5.2.Redis数据库的键的过期时间

        可以通过 expire 或是 pexpire命令设置键的失效，如：

set key value
expire key 5
//5秒之后
get key
//输出 nil

        redisDb中的expires结构保存了数据库中所有键的过期时间

可以通过persist命令移除一个键的过期时间（即不加过期约束），如：
persist key

Redis过期键删除策略

        同时使用惰性删除策略（使用时，检测键是否过期，过期，则删除，同时返回nil给客户端），定期删除测试（定期运行程序来删除过期键）
        惰性删除：所有读写数据库的redis命令执行之前都会检测键是否过期。
        定期删除：在周期性执行的函数serverCron函数中，都会调用键过期检测函数（activeExpireCycle）。
        关于函数activeExpireCycle：并不检查所有过期字典中的键，而是随机的取出一定数量的键检测，并删除其中的过期键。全局变量current_db会记录当前函数检测的进度，下一次调用该函数时，会接着检测。

5. 3.Redis数据库的持久化

Redis可设置定期保存任务，服务器维持一个dirty计数和lastsave属性。如在配置文件中配置：

 save 900 1
 save 300 1
 save 60  10000 //在60s内进行了10000次修改就保存一次

同时Redis可通过命令方式，主动发起保存，命令有：save,bgsave。其中bgsave是通过子进程方式来执行保存任务，save是通过主进程来执行保存任务，会阻塞当前操作。

保存的方式：

有两种方式：AOP，RDB
RDB：直接导出存储数据库的当前状态
AOP：保存的是数据库中执行的命令。以AOP方式进行持久化时，可以执行重写优化（本来aop会保存所有执行过的命令，但是这样太多。因此在重写时，会根据当前状态，生成相应的指令，保存这些指令，这些指令会保存在一个新文件中，在保存完后，替换原来的文件）

5.4.Redis数据库的事件

分为两种：文件事件，时间事件
文件事件：是对套接字的操作的抽象，分为读事件，写事件。
时间事件：服务器将所有的时间事件放在一个无序链表中，每当时间事件执行器运行时，就遍历这个链表，指向达到的事件。典型的时间事件为serverCron

5. 5.Redis服务器的程序的伪代码

 main()
        {
            init_server();
            while server_is_not_shutdown(): aeprecessEvents();
             clean_server();
        }

    aeprecessEvents()
        {
        time_event=aesearchNearestTimer();获得离当前时间最近的一个时间事件
       //获取这个事件离当前时间的距离
         remaid_ms=time_event.when  -unix_ts_now();

        if(remaid_ms<0)//如果已经达到
            remaid_ms=0;
        //创建时间结构体
        timeval=create_timeval_with_ms(remaind_ms)

        //阻塞并等待文件事件的发生，最大阻塞时间由传入的timeval结构觉得，如果remaind_ms的值为0，那么aeAPIpoll调用之后马上返回，不阻塞
        aeAPIpoll（timeval）;

        //处理文件事件
        processfileEvents();
        //处理时间事件
        processTimeEvents();
        }

总结：

文件事件和时间事件是同步，有序，原子的执行的，不会中途中断处理事件，也没有抢占机制。
服务器在一般情况下，只会执行一个时间时间
时间事件的实际处理通常会比设定的达到时间晚一些。

5. 6.Redis数据库的事务

Redis数据库通过multi,exec,watch命令来实现事务功能，将多个命令请求打包，然后一次性的、按顺序的执行多个命令。
例子：

一个事务会经历三个阶段：（redis的每个客户端都会有自己的事务状态，保存事务的队列信息）

• a.开始事务
• b.事务入队
• c.事务执行

命令的处理流程：

使用watch命令监视数据库键：

当你开启了事务，且还没有提交事务时，使用watch命令监视你要操作的键。如果事务提交之前，监视的键被别的客户端修改了，则你的时候就会失效。
判断事务的安全性：

redis数据库redisDb数据结构中的 dict *watched_keys字典保存该数据库被监视的键，通过这个字典，能知道那个键被那个客户端监视，当这些键被修改后，将对应的客户端的redis_dirty_cas标志置位。但该客户端提交事务时，会检查这个标志。

Redis事务的特性

        Redis事务不具有持久性。且不支持回滚。
        当一个事务的命令在入队时，出现了错误，如命令不存在或是参数不对，则Redis拒绝执行这个事务（还是可以提交这个事务，但是你执行exec时，会报错）
        当事务在执行时，如果某个命令出错，不会中断该事务其他命令的执行，也不会回滚该事务的错误操作，且出错的命令不会影响后面命令的执行。