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AR增强现实开发介绍（续）
---开发基础篇
开发增强现实技术，无论是商业级应用，还是面向幼儿教育的游戏产品，都需要从了解、获取、下载增强现实插件开始。目前全世界使用量最大公认最好的增强现实插件是高通的Vuforia。我们先从开发一个最简单的AR Hello World 开始。
开发一个AR Hello World 需要经历以下步骤：
1：登陆高通增强现实网站,注册账号且获取授权信息。
2：制作目标图
A) 二维识别图制作
B) 三维识别物体制作
3：SDK下载
4: Unity整合高通SDK,进行开发
5：发布移动端，测试评估最基本Demo效果
特别提示，以下教程为2016年10月份的网站状态（Vuforia 插件版本为6.0）
现在我们就针对以上五大步骤，来进行详细讲解。
一：登陆高通增强现实网站,注册账号且获取授权信息。
1.1 首先登陆 https://developer.vuforia.com/
? 1.2 注册用户，点击右上角的 Register 。
1.3 输入个人信息，确认注册信息成功。然后会在注册使用的邮件中收到确认信息。
完成以上步骤，现在开始根据用户的不同，选择不同的授权信息。首先点击网站的Develop -->License Manger 选项。 点击下图的 “Add License Key”。
此时如果你是第一次登陆网站，则系统会弹出“选择项目类别”（Select your project type）的提示。 这个选择很简单，如果是学习者，选择第1个选项（Development）; 如果是需要发布到App Store 的产品，则选择第2个选项（Consumer）;如果是面向企业内部使用则选最后一个(Enterprise)。
此时出现如下图的页面，按照我们的开发目的进行选择。笔者此时选择“Development”选项。
选择完毕，出现确认信息页面，如下图。
选择“确认”（Confirm）后，出现如下页面，我们需要填写项目名称、设备类型（移动端、AR眼镜），点击下一步。
此时出现下图页面，我们刚才建立的选项数据，就以列表的形式，显示出来。我们点击“TestARDemo1”,查看我们的授权码。
授权码是一堆看似无意义的字母集合，我们拷贝这些内容，先临时进行存放，后面需要填写到Unity的项目工程中。
二：制作目标图
A) 二维识别图制作
B) 三维识别物体制作
现在我们得到授权码后，开始制作“目标图”（识别图）。点击“Target Manager” 页面，开始制作识别图。此时点击“增加库”（Add Database）。（如下图）
创建库（Create Database），例如库名称：TestAR_DB2. 选择不同的类型，我们选择1选项即可。表示使用移动设备存储“识别图”。Cloud 表示云识别（把识别图发往云端），VeMark 表示支持Win10 与微软的Holens 眼镜设备。
点击创建后，我们会得到一个“库”，专门存放我们上传的识别图。当我们给“库”中添加识别图的时候，我们需要选择不同的类型。如下图从左到右分别是二维识别图、几何识别图、3D物体识别图等。笔者选择Single Image （二维识别图），进行上传。
上传识别图，贴图必须有一定的画面复杂度，否则会造成识别不清晰的问题。下图中“左下角”与下图中间（带二维码）的贴图画面最为复杂，其实也是高通插件，识别最好的贴图。
上传完识别图后，我们可以看到如下图内容。"Rating" 就是可以识别贴图的级别（5星为最高），一般3颗星以下的贴图，是不能顺利完成识别图，建议不采用。
勾选?具备高识别度的贴图，然后点击页面的“Download Database”下载库文件。（*.UnityPackage）
三：高通插件SDK下载
点击“Downloads”--〉SDK ，下载高通SDK。“vuforia-unity-6-0-117.unitypackage”
四: Unity整合高通SDK,进行开发
4.1: 新建Unity5.x 演示项目，导入AR SDK。
4.2: 导入识别图的库文件(*.unitypackage)
4.3: 在Unity系统中，删除原始摄像机，使用AR摄像机。（ARCamera）
4.4：层级视图添加“贴图目标（ImageTarget）
4.5 现在进行必要的设置：
A) AR Camera 对象所属“Vuforia Behaviour”脚本组件中的“App License Key”,需要粘贴“授权码”。
B) AR Camera 对象所属“Database Load Behaviour ”脚本勾选“Load xxx Database ”与下面的“Activate”。
C) 点击 ImageTarget ，在脚本组件“Image Target Behaviour”中的Database :选择“TestAR_DB1”,在ImageTarge：选择具体的识别图。
D) 在层级视图中，添加基本的3D模型，且作为"ImageTarget"的子节点。
E) 如果笔记本/PC带有摄像头，则运行游戏后系统会自动开摄像机，可以看到AR混合图像。
笔者机器没有安装摄像头，所以显示为红色背景。如果有的话，则系统会自动开启摄像机，拍摄真实环境与Unity的画面进行混合处理显示出来。
五：发布移动端，测试评估最基本Demo效果。
发布移动端与一般的Unity手游都是一样的，这里就简略过去。以下显示做好的部分AR Demo 项目截图。
好了，感谢大家学习，有疑问，请留言！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/LiuGuozhu/p/5963039.html
