数据结构与算法问题 二叉搜索树

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1、序

     详细实现了二叉查找树的各种操作：插入结点、构造二叉树、删除结点、查找、  查找最大值、查找最小值、查找指定结点的前驱和后继

2、二叉查找树简介

     它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树

3、二叉查找树的各种操作

        此处给出代码，注释非常详细，具体操作请参考代码：

#include <iostream>
using namespace std;
typedef struct Binary_Search_Tree  //结点结构体
{
	int data;
	Binary_Search_Tree * lchild;
	Binary_Search_Tree * rchild;
	Binary_Search_Tree * parent;
	
}Binary_Search_Tree ;

void insert(Binary_Search_Tree * & root,int data)  //插入
{
	Binary_Search_Tree * p=new Binary_Search_Tree;
	p->data=data;
	p->lchild=p->rchild=p->parent=NULL;
	if(root==NULL) //如果为空树，即插入结点为根结点
	{
		root=p;
		return ;
	}

	//插入到当前父节点的右节点
	if(root->rchild==NULL&&root->data<data)
	{
		root->rchild=p;
		p->parent=root;
		return ;
	}

	//插入到当前父结点的左节点
	if(root->lchild==NULL&&root->data>data)
	{
		p->parent=root;
		root->lchild=p;
		return ;
	}
    if(root->data>data)  
       insert(root->lchild,data);  
	else if(root->data < data)  
       insert(root->rchild,data);  
    else  
       return;
}

void create(Binary_Search_Tree * & root,int a[],int size)
{
	root=NULL;
	for(int i=0;i<size;i++)
		insert(root,a[i]);
}

//查找元素，找到返回关键字的结点指针，没找到则返回NULL
Binary_Search_Tree * search(Binary_Search_Tree * &root,int data)
{
	if(root==NULL)
		return NULL;
	if(data<root->data)
		return search(root->lchild,data);
	else if(data>root->data)
		return search(root->rchild,data);
	else
		return root;
	
}

//递归方式找到最小的元素
Binary_Search_Tree * searchmin(Binary_Search_Tree * &root)
{
	if(root==NULL)
		return NULL;
	if(root->lchild==NULL)
		return root;
	else
		return searchmin(root->lchild);
}

//递归方式寻找最大的元素
Binary_Search_Tree * searchmax(Binary_Search_Tree * &root)
{
	if(root==NULL)
		return NULL;
	if(root->rchild==NULL)
		return root;
	else
		return searchmax(root->rchild);
}

//查找某个节点的前驱
Binary_Search_Tree * seachpredecessor(Binary_Search_Tree * & p)
{
	//空树
	if(p=NULL)
		return p;
	if(p->lchild)
		return searchmax(p->lchild);
	//无左子树，查找某个结点的右字树遍历完了
	else
	{
		if(p->lchild==NULL)
			return NULL;
		//向上寻找前驱
		while(p)
		{
			if(p->parent->rchild==p)
				break;

		}
		return p->parent;
	}
}

//查找某个元素的后继
Binary_Search_Tree * searchsuccessor(Binary_Search_Tree * & p)
{
	if(p==NULL)
		return p;
	if(p->rchild)
		return searchmin(p->rchild);
	else
	{
		if(p->rchild==NULL)
			return NULL;
		//向上寻找后继
		while(p)
		{
			if(p->parent->lchild==p)
				break;
		}
		return p->parent;
	}
}


//根据关键字删除某个结点
//如果把根结点删掉，那么要改变根结点的地址，所以传二级指针

void deletetree(Binary_Search_Tree * & root,int data)
{
	Binary_Search_Tree *q;
	Binary_Search_Tree *p=search(root,data);

	if(!p)
		return ;
	//如果没有左，右子结点，则直接删除
	if(p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL)
	{
		if(p->parent==NULL)
		{	
			delete p;
			root=NULL;
		}
		else
		{
			if(p==p->parent->lchild)
				p->parent->lchild=NULL;
			else
				p->parent->rchild=NULL;
			delete p;
		}
	}

	//如果有左结点，没有右结点
	if(p->lchild&&!(p->rchild))
	{
		p->lchild->parent=p->parent;
		if(p->parent==NULL)
			root=p->lchild;
		else if(p==p->parent->lchild)
			p->parent->lchild=p->lchild;
		else
			p->parent->rchild=p->lchild;
			delete p;
	}
	
	//如果有右结点，没有左结点
	else if(p->rchild&&!(p->lchild))
	{
		p->rchild->parent=p->parent;
		if(p->parent==NULL)
			root=p->rchild;
		else if(p->parent->lchild==p)
				p->parent->lchild=p->rchild;
		else
				p->parent->rchild=p->rchild;
		delete p;
	}

	//如果既有左结点，又有右结点
	else if(p->rchild&&p->lchild)
	{
		if(p->parent==NULL)
			root=p->rchild;
		if(p->parent->lchild==p)
			p->parent->lchild=p->rchild;
		else if(p->parent->rchild==p)
			p->parent->rchild=p->lchild;
		delete p;
	}
	else 
	{
		//找到要删除点的后继
		q=searchsuccessor(p);
		int temp=q->data;
		//删除后继节点
		deletetree(root,q->data);
		p->data=temp;
	}
}
 

int main()
{
	Binary_Search_Tree * root=NULL;
	int a[12]={15,1,21,3,7,17,20,2,4,13,9};
	create(root,a,11); 
	Binary_Search_Tree * x=new Binary_Search_Tree;
	deletetree(root,21);  //删除结点21
	x=searchmin(root);
	cout<<x->data;
	cout<<endl;

	x=searchmax(root);
	cout<<x->data;
	cout<<endl;
	return 0;

}

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原文地址：http://blog.csdn.net/leviathan_/article/details/38540555