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标准Python中一般使用列表保存值，可以当做数组来使用，但是由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中保存的是数组的指针。这样为了保存一组简单的数据而需要大量的指针和对象。对于数值运算来说，这种结构显然浪费啦内存和CPU计算时间。
NumPy的出现弥补啦这些不足。NumPy提供了两种基本对象：
1 ndarray ：英文名 n-dimensional array object 即为多维数组对象。统称为数组对象
2 ufunc : 英文名 universal function object 他是一种能对数组处理的特殊函数
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