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机器学习应用： 　　

　　·推荐系统（商品，交友，婚恋网站） 　　

　　·计算机视觉
　　·无人驾驶汽车
　　·搜索领域
　　·语音识别
　　·知识问答
　　·脑力游戏领域（alphaGo）
　　·智能医疗

机器学习解决的问题： 　　

　　·有监督的学习
　　　　通过样本（人工标注的数据），得出一个模型，然后对新的数据进行预测，
　　　　分类、回归
　　·没有监督的学习
　　　　大量数据作为输入，数据无标签，通过一些算法提取数据的一些特征，得出一些结果
　　　　聚类、降维、表达学习

机器学习过程：

训练数据集-》模型 -》对新数据进行预测
机器学习的三大领域：视觉、听觉、自然语言
关键词：
generalize(泛化)、overfitting(过度拟合)
Support Vector Machines(SVM) 支持向量机、Logitic Regression(LR) 逻辑斯蒂回归

机器学习

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原文地址：http://www.cnblogs.com/gpdm/p/5977612.html