day2学习笔记
第二次上课alex复习了上节课讲的东西，例如for、while循环，还分享了些经典的美剧，alex语录，看美剧不是打发时间，而是为了拓展视野，原来电影还能这样拍，废话不多说，直接进主题
变量
声明变量
age = 18
name = "huihuang"
变量作用：保存状态（程序的运行本质是一系列的状态的变化，变量的母的就是用来保存状态，变量值得变化就构成了程序运行的不同结果 ）
例如：CF枪战，一个的生命可以表示Life=active表示存活，当满足某种条件后修改变量life=inactive表示死亡。
二、数据类型
大三的时候去面试java，第一个问题就是问java有几种数据类型，没回答上来，然后就没有然后了。在Python中，除了有整型、浮点型、长整形、bool值等外，还有其他语言没有的数据类型，复数型，工作中貌似用的不多，下面来具体聊聊python中常用的数据类型。
int整数
- 在32位系统中，整数的位数是32位，所有取值范围为-231~231-1
- 在64位系统中，整数的位置是64位，所有取值范围为-263~263-1
- 说实话，我到现在也没明白为啥是这样的。
长整型
- 长整型通俗的讲就是，可以存放更多位的整型，但由于机器内存有限，使用到的长整数值不可能无限大，平常工作中你也用不到那么长的整型数据。
- 自从python2.2起，如果整数发生溢出,python会自动将整数数据转换为长整数，所以可以不用在长整数数据后面加字母L了。
float(浮点型）
- 浮点型就是带有小数的数据，形如3.14就是浮点型。
复数
- 复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x+yj，其中的x是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
- 复数在python存在小数字池：-5 ~ 257
布尔值
查看数据类型
- >>> a = 3
- >>> type(a)
- <type ‘int‘>
- >>> a = 3.14
- >>> type(a)
- <type ‘float‘>
- >>> a= 3.............3
- >>> type(a)
- <type ‘long‘>
数据运算
举几个工作中常用的几个
‘/‘,取余数，例如：5/3 = 2
‘%‘,取模，例如：5/3 = 1
‘==‘,判断两个值是否相等，相等则条件为真，反之为反
‘!=‘,判断两个值是否相等，不相等则条件为真，反之为假
‘>‘,判断左边的数是否大于右边的数，大于则真，小于则假
‘<‘,判断左边的数是否小于右边的数，小于则真，大于则假
‘>=‘,判断左边的数是否大于或等于右边的数，大于或等于则真，小于则假
‘<=‘,判断左边的数是否小于或等于左边的数，小于或等于为真，大于则假
逻辑运算
说白了就是数学中的与或非
a || b ,a为真，b为真，则为真，只要有一方不为真，那就是假。
a | b,a为真，b为真，则为真，a为真,b为假，则为真，a为假，b为真，为真，a为假，b为假，则为假，说明只要有一方为真，就为真，双方都为假，则为假
第二天的重点
元组
元组是不可变的，一经定义了，就无法改变其值了，在实际工作中常用作存一些固定的值。
定义元组
fruit = ("apple","grape","pear")
元组常用操作有
索引，切片，循环，长度
元组的索引
fruit[0] = apple,fruit[1] = grape,fruit[2] = pear,说明索引的从0开始
元组的切片
- >>> fruit[1:]
- (‘grape‘, ‘pear‘) #索引从0开始，所以1就代表grape,‘:‘代表到最后一个元素
- >>> fruit[0:]
- (‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘)
- >>> fruit[2:]
- (‘pear‘,) #2代表grape,因为后面再无元素，所以用","表示
- >>> fruit[::]
- (‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘) #就是代表元组全部元素
- >>> fruit[:-1]
- (‘apple‘, ‘grape‘) #"-1"代表最后一个元素，但有个规则，取头不取尾
- >>> fruit[:-2]
- (‘apple‘,) #从开头取到倒数第二个元素，因为取头不取尾，所以为apple
- >>> fruit[:-3]
- () #无元素，所以返回为空
- >>> fruit[0:1]
- (‘apple‘,) #取头不取尾
- >>> fruit[0:2]
- (‘apple‘, ‘grape‘)
列表
列表是我们最常用的数据类型，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作（顾头不顾尾
定义列表
fruit = ["apple","grape","pear"]
列表常用操作
跟元组差不多，只是一个是不可变的，一个是可变的，列表很灵活，所以工作中到处是列表
列表增加
fruit = ["apple","grape","pear"]
- >>> fruit = ["apple","grape","pear"]
- >>> fruit.append("cherry") #增加列表元素
- >>> print fruit
- [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘, ‘cherry‘]
- >>> fruit.insert(2,"banana") #在索引2的前面插入元素banana
- >>> print fruit
- [‘apple‘, ‘grape‘, ‘banana‘, ‘pear‘, ‘cherry‘]
- >>> fruit = ["apple","grape","pear"]
- >>> print fruit.index("grape") #查询grape的索引
- 1
- >>> print fruit.index("apple") #查询apple的索引
- 0
- >>> print fruit.index("pear") #查询pear的索引
- 2
- >>> fruit = ["apple","grape","pear"]
- >>> fruit.sort() #对列表排序
- >>> print fruit
- [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘]
- >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- >>> fruit.count("apple") #统计列表中apple出现的次数
- 1
- >>> fruit.count("grape") #统计列表中grape出现的次数
- 1
- >>> fruit.count("pear") #统计列表中pear出现的次数
- 2
- >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- >>> fruit.reverse() #列表反转
- >>> print fruit
- [‘pear‘, ‘pear‘, ‘grape‘, ‘apple‘]
- >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- >>> number = [1,2,3,4]
- >>> fruit.extend(number) #列表扩展，列表套列表
- >>> print fruit
- [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘, ‘pear‘, 1, 2, 3, 4]
- >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- >>> for i in fruit:
- ... print i
- 执行结果
- apple
- grape
- pear
- pear
列表删除的三种方法
- >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- >>> del fruit[3]
- >>> print fruit
- [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘]
- >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- >>> fruit.remove("apple")
- >>> print fruit
- [‘grape‘, ‘pear‘, ‘pear‘]
- >>> fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- >>> fruit.pop(2) #不指定下标，随机删除
- ‘pear‘
- >>> print fruit
- [‘apple‘, ‘grape‘, ‘pear‘]
清除列表
- fruit = ["apple","grape","pear","pear"]
- fruit.clear()
- print fruit
- 执行结果为：[]
字典
key,value的方式储存数据，根据key来查找对应的value，就好比查字典查偏旁，速度相对来说，比元组和列表要快，而且字典可存放多个值，可修改指定key对应的值，所以也是可变的，还有就是字典无序。
字典无序显示
- >>> example = {"age":18,"name": "huihuang","salary":20000}
- >>> print example
- {‘salary‘: 20000, ‘age‘: 18, ‘name‘: ‘huihuang‘}
字典的其他操作和列表差不多，这里举几个例子
查询
- >>> example = {"age":18,"name":"huihuang","salary":20000}
- >>> print example["age"]
- 18
- >>> print example["name"]
- huihuang
- >>> print example["salary"]
- 20000
增加
- >>> example["job"] = "teacher"
- >>> print example #没有就添加
- {‘salary‘: 20000, ‘job‘: ‘teacher‘, ‘age‘: 18, ‘name‘: ‘huihuang‘}
- >>> example["salary"] = 20000
- >>> print example
- {‘salary‘: 20000, ‘job‘: ‘teacher‘, ‘age‘: 18, ‘name‘: ‘huihuang‘}
删除
- >>> example = {"age":18,"name":"huihuang","salary":20000}
- >>> del example["age"]
- >>> print example
- {‘salary‘: 20000, ‘name‘: ‘huihuang‘}
未完待续
