性能测试分析

标签：log   提高   miss   常用   body   计数器   参数   服务器   redo log   

性能测试分析

一、分析原则

1、根据场景运行过程中的错误提示；

2、根据收集到的监控指标数据；

3、分段排查便于快速定位问题。

分析实例一：

A：应用服务死掉。

（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）

B：应用服务没有死。

（应用服务参数设置的问题）

例：在许多客户端连接weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是weblogic中的server元素的acceptbacklog属性值设置过低，如果连接时收到connection refused消息，说明应该提高该值，每次增加25%。

C：数据库的连接

（1、在应用服务的性能参数可能设置的太小了。2、数据库启动的最大连接数（跟硬件和内存有关））。

分析实例二：

A：可能应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈

B：可能是在主页面中图片太多

C：在程序处理表的时候检查字段太大太多

二、常用指标分析方法

1、内存

1、UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续走高，则内存可能是瓶颈，也可能是内存访问命中率低。

2、Windows 资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄露。

瓶颈征兆：

1、很高的换页率（high pageout rate）；

2、进程进入不活动状态；

3、交换区所有磁盘的活动次数很高；

4、很高的全局系统CPU利用率；

5、内存不够出错（out of memory errors）。

2、CPU

1、UNIX资源监控（windows操作系统同理）中指标CPU占用率（CPU utilization），如果该值持续超过95%，表明CPU是瓶颈。可以考虑增加一个处理器或者换一个更快的处理器。如果服务器专用与sql server，可接受的最大上限是80-85%，合理使用范围是60-70%。

2、windows资源监控中，如果System\Processor Queue Length 大于2，而处理器利用率（Processor Time）一直很低，则存在处理器阻塞。

瓶颈征兆：

很慢的响应时间（slow response time）

CPU空闲时间为零（zero percent idle CPU）

过高的系统占用CPU时间（high percent system CPU）

过高的用户占用CPU时间（high ercent user CPU）

长时间的有很长的运行进程队列（large run queue size sustained over time）

3、磁盘I/O

1、UNIX资源监控（windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Disk rate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题，可以考虑更换更快的硬盘系统。

2、windows资源监控中，如果Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而Page Reas/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶颈。

瓶颈征兆：

过高的磁盘利用率（high disk utilization）

太长的磁盘等待队列（large disk queue length）

等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高（large percentage of time waiting for disk I/O）

太高的物理I/O速率：large physical  I/O rate(not sufficient in itself)

过低的缓存命中率（low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))

太长的运行进程队列，但CPU却空闲（large run queue with idle CPU）

三、oracle数据库

1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。

快存（共享SQL区）和数据字段快存的命中率：

         select (sum(pins0reloads))/sum(pins) from v$librarycache;

         select (sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets) from v$rowcache;

自由内存：

         select * from v$sgastat where name =‘free memory‘;

2、如果数据库的缓存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值（单位：块）。

缓存区高速缓存命中率：

         select name,value from v$sysstat where name in (‘db block gets‘,‘consistent gets‘.‘physical reads‘);

Hit Ratio=1-(physical reads/(db block gets+consistent gets))

3、如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。

日志缓冲区的申请情况：

         select name,value from v$sysstat where name = ‘redo log space requests‘;

4、如果内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序。

内存排序命中率：

         select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,(a.value+b.value)),2) from v$sysstat a,v$sysstat b where a.name=‘sorts(disk)‘ and b.name=‘sorts (memory)‘

SQL语句优化的目标

1、去掉不必要的大表全表扫描；

2、检查优化索引的使用，这对于提高查询速度来说非常重要；

3、检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写；

4、调整PCTFREE和PCTUSED等存储参数优化插入、更新或者删除等操作；

5、考虑数据库的优化器；

6、在多个CPU的情况下考虑并行查询。

四、问题排查方法

查找瓶颈的难以程度，由易到难：

服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->应用瓶颈->服务器操作系统瓶颈（参数配置）->中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/TestWorld/p/5983421.html