标签:ems set add include ring sizeof i++ 模板 span
矩阵快速幂,请参照模板 http://www.cnblogs.com/pach/p/5978475.html
直接sum=A+A2+A3...+Ak这样累加肯定会超时,但是
sum=A+A2+...+Ak/2+A(k/2)*(A+A2+...+Ak/2) k为偶数时;
sum=A+A2+...+A(k-1)/2+A((k-1)/2)*(A+A2+...+A(k-1)/2)+Ak k为奇数时。
然后递归二分求和
PS:刚开始mat定义的是__int64,于是贡献了n次TLE。。。
#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; int n,m; const int N=55; struct Mat { int mat[N][N]; }; Mat Multiply(Mat a, Mat b) { Mat c; memset(c.mat, 0, sizeof(c.mat)); for(int k = 0; k < n; ++k) for(int i = 0; i < n; ++i) if(a.mat[i][k]) for(int j = 0; j < n; ++j) if(b.mat[k][j]) c.mat[i][j] = (c.mat[i][j] +a.mat[i][k] * b.mat[k][j])%m; return c; } Mat QuickPower(Mat a, int k) { Mat c; memset(c.mat,0,sizeof(c.mat)); for(int i = 0; i < n; ++i) c.mat[i][i]=1; for(; k; k >>= 1) { if(k&1) c = Multiply(c,a); a = Multiply(a,a); } return c; } Mat Add(Mat a,Mat b) { for(int i=0; i<n; i++) for(int j=0; j<n; j++) a.mat[i][j]=(a.mat[i][j]+b.mat[i][j])%m; return a; } Mat Solve(Mat a,int k) { if(k==1) return a; Mat e,ret; memset(e.mat,0,sizeof(e.mat)); for(int i=0; i<n; i++) e.mat[i][i]=1; ret=Multiply(Add(e,QuickPower(a,k>>1)),Solve(a,k>>1)); if(k%2) return Add(ret,QuickPower(a,k)); return ret; } int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); int k; scanf("%d%d%d",&n,&k,&m); Mat a; for(int i=0; i<n; i++) for(int j=0; j<n; j++) scanf("%d",&a.mat[i][j]); Mat ans=Solve(a,k); for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<n-1; j++) printf("%d ",ans.mat[i][j]); printf("%d\n",ans.mat[i][n-1]); } return 0; }
POJ 3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂+二分求和
标签:ems set add include ring sizeof i++ 模板 span
原文地址:http://www.cnblogs.com/pach/p/5986194.html