标签：大小 收集 需求 nbsp bsp 多数据源 解决 培训 业务
引入：一方面消费需求日益增长，另一方面市场竞争日趋激烈，电商对传统实体店的冲击越来越大，再加上各项成本费用高涨，利润走低。数字化决策可帮助企业增强运营能力、提升单店产出，必将成为企业面对激烈竞争、快速扩张、利润走低挑战最有力的武器。
零售业决策分析面临的问题：
一、数据量大：
零售门店的销售数据每天都在源源不断地汇聚到总部，夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。但数据无法运用，越多越是垃圾。同时，多数据源，多渠道零售、大数据量也使分析更复杂。
二、数据响应及时性和分析要求更高：
激烈的市场竞争，决策被延迟分秒，都有可能丧失销售机会，要求零售企业充分把握市场趋势，对业务异常情况作出迅速而精准的应对。
三、数据采集不充分：
很多信息系统连产品属性特征都无法收集入库，导致相应的消费倾向分析无从下手。
通过Power-BI可帮助零售连锁行业实现：
1、按渠道和区域组合最佳销售和最佳利润的产品，调整最佳货位的产品；
2、根据消费者需求调整产品的订购、库存，降低供应链成本；
3、瞄准核心客户，维持客户关系；
4、分析平均购物篮大小，强化门店导购人员培训；
5、实现顶层汇总数据监控到明细数据任意角度分析，优化运营。
本文来自奥威软件官网 http://www.powerbi.com.cn/pmore.asp?id=697
标签：大小 收集 需求 nbsp bsp 多数据源 解决 培训 业务
原文地址：http://www.cnblogs.com/powerbi/p/6030325.html
