该系统的开发者?ukasz Kaiser是巴黎狄德罗大学的跨学科研究员，他平时酷爱逻辑学、 游戏、计算机程序算法，所以他最近开发了可以学习五子棋、连续4、井字棋、Pawn Whopping 规则的计算机系统。
系统原理：Kaiser先用视频记录了赢棋、输棋、平局的状况，然后把它们反馈到这个系统里面。
在这些视频当中，软件剔除了多余的特性，例如人类下棋的手，重点关注游戏的位置标记，从这些位置标记（赢的位置、输的位置、平局的位置），软件总结出这个游戏的规则，然后换算为逻辑公式，例如?x1Q(x1)
∧ ?x0(C(x1,x0) ∧ x0 = e1。它会花60秒来处理这个视频，几分钟来计算出公式，且只要在一个老式的酷睿2双核笔记本电脑上就可运行。
该软件（用C++写的）的视频识别部分和学习规则的算法（用OCaml写的）都整合进了Toss,
一个开源游戏程序。因此这意味着 Kaiser 实际上可以用自动产生的算法来对弈人类下棋的思维规则，测试结果中，人类几乎在井字棋或连续4中无法打败计算机。
简而言之，这个软件通过扫描、简化外部记录输入来学习一个游戏最核心的规则，虽然目前这几个游戏的规则很简单，但
Kaiser表示会全力提高这个系统来应付更复杂的游戏，例如国际象棋，而他有个好去处就是跟MIT合作，去年它曾教一个AI阅读游戏规则来学会玩游戏。
小结：单说记忆力和对大量数据的处理能力人类是打不过计算机的，而且计算机很少犯错；我们看过很多美国大片中机器人、变形金刚在地球上兴风作雨的镜头，对于计算机“大脑”的御用必须小心谨慎，但是有一点不会变，成也“逻辑”、败也“逻辑”，人类应该有能力控制计算机的。
