标签：统计学 向量 数据 先来 输入 bsp 特征 输出 统计
感知机：二类分类线性分类模型，输入是具体的输入（实例）的特征向量，输出是具体输入（实例）的类别，+1或-1
目的：求出将训练数据进行线性划分的超平面
我们同统计学习的三要素来学习感知机，首先，我们先来学习模型
1.感知机模型
具体介绍如下：
对感知机模型有了一定的了解之后，就要开始学习感知机学习策略。
2.感知机学习策略
标签：统计学 向量 数据 先来 输入 bsp 特征 输出 统计
原文地址：http://www.cnblogs.com/ylHe/p/6035025.html
