标签：技术 into result div 行数据 ceo 建立 get 数据
建立非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX NCIX_Employee001_Department_Organization ON Employee001(Department,Organization);
ALTER INDEX NCIX_Employee001_Department_Organization ON Employee001 REORGANIZE
索引情况
SELECT
database_id,
index_id,
index_type_desc,
index_depth,
index_level,
page_count
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(‘IndexDB‘),OBJECT_ID(‘Employee001‘),null,null,null)
变成了两个索引
其中 聚集索引页数量为 1615,其实就是数据页的数量
非聚集索引的数量为 1244
重新查询DBCC Ind
TRUNCATE TABLE DBCCIndResult
INSERT INTO DBCCIndResult EXEC(‘DBCC IND(IndexDB,Employee001,-1)‘)
分析结果
SELECT *
FROM DBCCIndResult
WHERE PageType=2
AND IndexID =1
之前建立的聚集索引页没有任何变化 依旧是 1+16=17个
SELECT *
FROM DBCCIndResult
WHERE PageType=2
AND IndexID =3
同时，增加了一些IndexId=3的页，就是刚刚建立的非聚集索引页
非聚集索引的IndexLevel =2 的数量为 1 IndexLevel=1 的数量为 18 IndexLevel=0 的页数量为 1244
1+18+1244=1263
注意 跟聚集索引不同的是 聚集索引 IndexLevel=0的是数据页 而非聚集索引却是索引页
从根节点开始看
找到根
SELECT *
FROM DBCCIndResult
WHERE PageType=2
AND IndexID =3
AND IndexLevel=2
--结果 250
查看
DBCC TRACEON(3604)
DBCC PAGE (IndexDB, 1, 250, 3);
IndexLevel =1 的页有18个
接着查看 IndexLevel =1 的索引页
接着查看IndexLevel=0的页（索引页！！！）
注意到 每个非聚集索引页中都有一个Id (Key)列
在非聚集索引的叶子层，每个索引行包含非聚集索引键值（KeyHashValue）和行定位器。这个定位器指向聚集索引或堆表的数据行。
根据这个定位器可以定位到一行数据。
如果聚集表，存在聚集索引，则聚集索引，即图中的Id(Key) 作为定位器。
如果是堆表，它没有聚集索引，行定位器是个指向行的指针。这个指针由页里行的（文件号：页号：槽号，file identifier ：page number ：slot number）组成
行定位器主要用于查找不在非聚集索引键列定义中的列时，需要定位到行中将数据读取出来。
这时候会先定位到需要的非聚集索引，然后根据行定位器找到数据（RID lOOKuP OR Key Lookup）
后续会再介绍。
接下来 看非聚集索引的查找过程：
SET STATISTICS IO ON
SELECT Department From Employee001
WHERE Department= ‘Dep7‘
可以看到使用了索引（非聚集索引）查找
05.索引-非聚集索引(1)-聚集表
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ywnwa417/p/6035252.html
