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ChinaCAD&CG‘2016
会议链接：http://www.cad.zju.edu.cn/home/cadcg2016/pc/schedule.html
指导老师说这个是国内比较权威的一个图像图像的会议，有幸被带去观摩，受益颇丰。
对于一个刚刚研一开始，并没有阅读过任何文献的我来说，有些概念还没有清楚，参与这个会议可以让自己对一些热门课题有一些清晰的认识。
--------------11.04周五---------------------------
到达的时候是“企业前沿报告”模块。正好是虹软公司的研究员做汇报，展示了一些他们公司的发明（大部分已经产品化）并简单说明了当下的应用领域。魔镜、美颜、在线尝试妆容、智能冰箱（名字不太确切，但是我记不起来了。大概就是这个冰箱可以自己学习到里面的食物，不用打开冰箱门，就可以通过冰箱门上的小屏幕知晓里面有何美食）等等……
论文快放环节很鸡肋……跳过不说了
下午：《车道检侧算法》主要是提升了实时监测的速度，创新点在于“提速”；其他没听懂（吃瓜脸）
---------------10.05周六--------------------------
第二天听讲座的重点是可视化.
早上：
《Digital Material Appearance in Computer Graphics》吴鸿智（浙大），当时似乎有所感受，但是没有及时记录，现在回想不起来了。
《物体实力级的三维理解和感知》（山东大学）
第一次感受茶歇，挺人性化的，因为的确饿了。
下午去139听了可视化ChinaDAV论文报告刘世霞教授主持，教授本人很年轻，很活泼。
巫英才：1.现状和热度：a)数据挖掘：data（通过CS算法、统计）找出规律、知识，重在机器对数据的操作；
b)可视化：在数据挖掘基础上加上了人对结果的理解,是“人的智慧”+“机器智能”+“人的探索、导向、推理的能力”；
E.g. Quantum Movies帮助人了解”量子物理学”的知识；
大数据可视化的热度一直UP UP UP,但是相比较国外可视化的火热，我国国内目前深度学习显得更热门
2.趋势：a.文本、图片、语言、视频，甚至跨模态的数据分析会渐热。
b.从桌面环境到现实（E.g.告诉我们现场哪一部分会有危险）
c.多人协同（当前开发的瓶颈）
E.g.CAVE系统；多点触摸屏幕；虚拟现实；
曾轶（感觉很有个人魅力，讲解时逻辑很清楚）：高性能数值模拟是国家安全战略的重要手段，但我国目前超算领域的软件多为进口，比较匮乏（然而我国的硬件发展很快，比软件的超算速度快1000倍）
王云海：两方面——discover distribution和compare
总体而言，三位的Challenge是缺乏高校的计算框架（未来对三位数据的依赖会越来越大）、缺乏训练数据（各个行业不愿意公开数据）；
计算机图形与计算机视觉亲密耦合，图片：合成，从建模(关键）到渲染2
视觉：（反向：从真实到图像）
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PC:Program Committee (会议程序委员会)
panel session:分组会议
CNN：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/n2meetu/p/6036436.html
