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大数据 会让哪些岗位被取代？
互联网的发展，让诸多行业遭遇滑铁卢，许多不理解互联网时代的从业者，在这一轮大浪淘沙之后，退出了竞争席位。于是乎，我们看到报社关停、百货店关停、旅行社入不敷出。
但是，科技的发展不会因为行业的衰败，大量的员工失业而停滞。相反，它只会愈加不留情面地冲击落后产业。富士康雇佣大量机器，辞退了巨量员工；直播技术打破了电视产业的垄断，捧出了新时代网红；新研发的实时翻译耳机量产之后，大批翻译者即将失业。
时代发展的残酷就在于此，从业者不仅仅需要同从业者竞争，还需要同时间竞争，要跑赢别人，更要跑赢科技发展的速度。大胆预测一下，如今蓬勃发展的大数据产业，将会革掉大量行业的命，让诸多从业者丢掉饭碗。这并不是危言耸听，看看大数据公司正在做的事情，不难想象诸多岗位即将被技术取代。
财务人员
财务人员是银行业、保险业、金融业的精尖人才，同时企业的财务也掌握着企业的发展动态。这个看似金饭碗的行业，如今社会地位颇高。但是很不幸，我坚信的认为，财务人员将是被大数据淘汰的第一类人。
之所以认定财务人员将被大数据取代，是因为财务的核心就是数据，好的财务就是能够不断挖掘有效数据，分析数据，把一堆杂乱无章的数字衍变为有条有理的图表，揭露商业、风险的核心。悲哀的是，你在做的这些事，不正是和大数据技术的发展一样吗？
举个例子吧，国内领先的大数据服务解决商BBD（成都数联铭品），研发出的HIGGS Credit（浩格云信企业全息画像），BBD 金融服务线（BBD Finance）等产品，将大量人工查找数据，分类数据的工作效率大大提升，通过爬取，让诸多信息一键直达。企业内部ERP也好，企业关联方也好，轻松通过数据可视化一览无余，为风控、定价、投资提出了最有力的依据。人工耗费耗时，现在一秒直达。现在高端的财务工作者，你们感受到压力了吗？
律师
律师在做什么，在诉讼案的发现阶段，律师及其助手们需要筛选成千上万份与案件有关的文件。而现在，复杂的数据库可以利用大数据技术，比如同步分析、关键词识别等，以更少的时间完成同样的工作。
事实上，类似IBM超级计算机沃特森的类似机器学习系统可被合法“训练”，用以审查先例和判例历史，甚至起草法律摘要。而在传统上，这些工作都是律师事务所充当律师助手的人类完成。但是不要认为只有律师助手的工作处于危险中，就连拿着高薪、可预测案件结果的大律师也无法幸免。
密歇根州立大学和南德克萨斯法学院的研究人员设计的统计模型可以预测美国最高法院71%案件的结果。这种预测能力可能是律师能够提供的最有价值的服务，但其很容易被计算机取代。
记者
记者，一个把玩文字的工作，一个与人打交道的工作，看起来难以被取代。但是，记者被技术取代并非危言耸听，而是既成事实。，《洛杉矶时报》已经开发了机器人写作技术，那里的记者正在同一堆机器人进行竞争。在这背后，就是大数据技术的进一步发展。
记者的许多工作现在已经可以利用机器学习工具自动完成，比如叙述科学（通过分析数据创造自然语言的新闻故事）。只需一个会打字的人，输入关键信息，大数据自动匹配出相应风格的新闻稿件。而大数据的写法，一定更受欢迎，因为它基于的是我们大量的阅读数据，
猎头
猎头在互联网时代能够生存，吃的就是信息的不对称。由于信息不对称，猎头给应聘人员和招聘方都带了溢价，而这部分溢价就是猎头的价值体现。不过，信息即是数据。数据越变越“大”，信息就越对称，猎头的价值空间就被收缩。
已经有互联网公司开始着力入手了，一家来自贵州的痛客平台致力于用众包方式解决各企业各行业的专业痛点。它们的技术壁垒就是大数据精准人才匹配矽统（FALCON），专业痛点必须得找到专业背景的行家，FALCON系统通过爬取各大简历网站、高校人才信息，形成了自己的数据库。要找到不同行业的行家，大数据匹配系统一键直达。
其实，这个数据库，就是猎头的资源库，猎头就不再具有了信息的不对称。但无论是构建效率、还是使用效率，猎头的人工成本，都远远大于一个简单的大数据匹配系统。这就是痛客平台，敢于用众包来解决高门槛专业痛点的原因。例如。悬赏60万寻找人神经生长因子纯化；悬赏50万，搭建新能源汽车充电网系统。这些高门槛痛点，通过FALCON数据系统，一键查找到高精尖专业人士，把难题交给最专业的人来解决。
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