标签：计算 重复 复杂 over row hive order style top
hive中一般取top n时，row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了，
先简单说下这三函数都是排名的，不过呢还有点细微的区别。
通过代码运行结果一看就明白了。
示例数据：
1 a 10 2 a 12 3 b 13 4 b 12 5 a 14 6 a 15 7 a 13 8 b 11 9 a 16 10 b 17 11 a 14
sql语句
select id, name, sal, rank()over(partition by name order by sal desc ) rp, dense_rank() over(partition by name order by sal desc ) drp, row_number()over(partition by name order by sal desc) rmp from f_test
结果
10 b 17 1 1 1 3 b 13 2 2 2 4 b 12 3 3 3 8 b 11 4 4 4 9 a 16 1 1 1 6 a 15 2 2 2 11 a 14 3 3 3 5 a 14 3 3 4 7 a 13 5 4 5 2 a 12 6 5 6 1 a 10 7 6 7
从结果看出
rank() 排序相同时会重复，总数不会变
dense_rank()排序相同时会重复，总数会减少
row_number() 会根据顺序计算
正好听到一个需求，求sal前50%的人
用这个写了一下，
select * from ( select id, name, sal, rank()over(partition by name order by sal desc ) rp, dense_rank() over(partition by name order by sal desc ) drp, row_number()over(partition by name order by sal desc) rmp, count(*)over(partition by name) *0.5 as count from f_test ) t where t.rp <t.count;
感觉虽然可以实现，但是有点复杂，有没有更好的方法实现呢
hive 中row_number(),rank,dense_ran()的用法
标签：计算 重复 复杂 over row hive order style top
原文地址：http://www.cnblogs.com/wujin/p/6051768.html
