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拉格朗日乘子法

时间:2016-11-11 23:24:04      阅读:262      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:定义   相等   nbsp   方法   思想   ...   函数   原函数   size   

     基本的拉格朗日乘子法是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。

     主要思想:引入一个新的参数λ(即拉格朗日乘子),将约束条件函数与原函数联系到一起,使能配成与变量数量相等的等式方程,从而求出得到原函数极值的各个变量的解。

假设需要求极值的目标函数为f(x,y),限制条件为φ(x,y)=M

解:设g(x,y)=M-φ(x,y)

     定义一个新函数:F(x,y,λ)=f(x,y)+λg(x,y)

     则用偏导数方法列出方程:?F/?x=0,?F/?y=0,?F/?λ=0

     求出x,y,λ的值,代入即可得到目标函数的极值

拉格朗日乘子法

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原文地址:http://www.cnblogs.com/-rfq/p/6055849.html

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