标签：表达 向量空间 max images image soft ges 学习 像素
学习mnist_softmax.py
向量：有大小和方向的量。标量：只有大小的量。
向量的写法：起点a，重点b，则写为ab上面加一个剪头。如果是在一个直角坐标系，则可以用数对的形式表示。例如（2，3）
每一手写数字样本图片都是28*28像素的图片 28*28=784，所以每个图片都可以表达为784纬向量空间中的点的集合
mnist.train.images用来保存样本图片
mnist.train.labels用来保存没长图片对应的数字。这些数字是0-9的数字，每个数字用一个one-hot vector（只有一个纬度是1，其余是0），例如：3表达为[0,0,0,1,0,0,0,0,0,0]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gabrialrx/p/6069086.html
