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你能用这儿的代码片段轻松地为个人网站添加语音识别功能，而且仅用原生的javascript就可实现。
上周四我有幸在西雅图的Code Fellows大会上就浏览器中的语音识别发了言。
当时许多人惊讶于用原生javascript为个人网站添加语音识别功能竟如此简单。因此我觉得可以在这里分享一些代码片段，目前这些代码只在Chrome下工作。
识别语音
你可以将语音转化为文字：
var sr = new webkitSpeechRecognition(); sr.onresult = function (evt) { console.log(evt.results[0][0].transcript); } sr.start();
你也同样可以得到结果的置信水平（置信水平指特定个体对特定命题真实性相信的程度--来自百度）：
var sr = new webkitSpeechRecognition(); sr.onresult = function (evt) { console.log(evt.results[0][0].transcript, evt.results[0][0].confidence); } sr.start();
你可以得到中间结果：
sr.interimResults = true;// false by default sr.onresult = function(evt) { for (var i = 0; i < evt.results.length; ++i) { console.log(evt.results[i][0].transcript); }; };
或是已识别语音的几种不同选择结果：
sr.maxAlternatives = 10;// default = 1 sr.onresult = function(evt) { for (var i = 0; i < evt.results[0].length; ++i) { console.log(evt.results[0][i].transcript); } }
你可以设定一种语言，以便改进：
sr.lang = ‘pl-PL‘
以上所有将在你讲话停止时停止识别。为避免识别中途停止，你需要设置continuous标志位为true。
另外，这样会导致每段语音都被当作中间结果，因此你同样需要更新onresult回调函数：
sr.continuous = true;// false by default sr.onresult = function(evt) { console.log(evt.results[evt.results.length-1][0].transcript); };
JS中的语音识别对象除了onresult,还有以下可用的回调函数：
sr.onstart = function() { console.log("onstart"); } sr.onend = function() { console.log("onend"); } sr.onspeechstart = function() { console.info("speech start"); } sr.onspeechend = function() { console.info("speech end"); }
输出语音
var msg = new SpeechSynthesisUtterance(‘Hi, I\‘m Jakub!‘); speechSynthesis.speak(msg);
你也可以改变输出的发音：
var voices = window.speechSynthesis.getVoices(); msg.voice = voices[10]; // Note: some voices don‘t support altering params
下面是其他可以设置的选项：
msg.volume = 1; // 0 to 1 msg.pitch = 2; //0 to 2 msg.text = ‘Hello World‘; msg.lang = ‘en-US‘;
msg.onend = function(e) { console.log(‘Finished in ‘ + event.elapsedTime + ‘ seconds.‘); };
总结
语音识别在浏览器中的应用已不可能逆转，问题是大多数网站会在何时增加对语音的支持。
下面的三个有关语音识别接口的链接或许对你有帮助：
My GitHub: https://github.com/jj09/voiceCmdr
My Website: http://jj09.net/website-with-speech-recognition-for-free/
My Demo: http://bookslib.azurewebsites.net/#/
注：本文为译文。
原文链接： https://dzones.com/articles/speech-recognition-in-the-brower-1
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原文地址：http://www.cnblogs.com/panshijie205/p/6086424.html
