标签：com 存在 images 证明 nbsp 不能 黑白 概率 数据压缩
3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。
9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。
12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能。等概率分布并不是不相关的，还是可以压缩的。例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。图像的正负片的熵是相同的，即该图像的冗余度是相同的，所以压缩的容易程度是一样的。
16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意。因为只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。相关信源存在冗余度，能够进行有损和无损压缩，故相关信源是非等概率分布的。
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