大数据成为了当下发展的一种趋势，很多人去追求大数据的学习，但是苦于无从下手，今天编者根据自己的经验系统总结一下大数据学习的方略：
第一步：感性认识，找准思路
（1）看一些大数据发展及应用，了解市场形势
（2）阅读大数据相关书籍，了解知识架构
对上面基本知识有一个了解过程之后，明确自己的思路，就可以进入下一步学习;
第二步：理论学习，扎实基础
大数据平台学习路径：
预备课程 |
1. 大数据平台Linux基础 2. 大数据平台Java基础 3. 大数据平台Python基础 |
基础课程 |
1. 大数据入门 2. Hadoop2.0大数据平台 3. Hadoop应用系统实战分析 |
高级课程 | 1. Hadoop进阶 2. Hadoop MapReduce源码分析 3. Hbase进阶 4. Hive进阶 5. pig进阶 6. mahout进阶 |
分布式计算框架 | 1.YARN资源管理框架 2.mahout批处理计算框架 3.spark内存计算框架 4.storm流处理计算框架 |
云计算 | 1.OpenStack云计算平台 |
如果进行完以上的理论学习之后，就需要进行实践：
第三步：自主实践 强化技能
在网络上或与相关朋友开发一两个大数据相关的小型项目，如：股票交易数据挖掘、QQ群聊天纪录语义数据挖掘等，争取开发能够使用的软件或网页界面，将理论进一步应用到实际问题中，检验自己的理论知识掌握程度，不断查漏补缺，完善自己的知识架构。
第四步：找份工作 积累经验
自己可以通过招聘网站或者一些其他渠道，找一份合适的工作，然后进项目锻炼，不断积累自己的经验。
以上就是笔者根据实地经验总结的系统学习路径，从认知、理论、实践方面进行了介绍，每个人根据自身情况进行分析，不断汲取，而且平常如果学习有疑惑，可以到一些平台和大家进行交流。之前我在“大数据cn”微信服务号上和大家交流，里面都是一些大数据从业者，经验比较丰富，而且在“大数据时代学习中心”里面有免费视频，感觉也很不错，希望每一位想学习大数据的人都能够有所提升。
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