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3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。
9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。
12等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能。因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关，可能他们是相关的，至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
15，有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为图像的负片和正片的信息熵是相同的，其冗余度也是相同的，
所以压缩容易程度也是相同的。
16，有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意。因为我们知道只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。
相关信源存在冗余度，能够进行有损和无损压缩，故相关信源是非等概率分布的。
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