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第五次作业

时间:2016-11-25 23:35:48      阅读:189      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:分布   信号   不能   http   bsp   没有   无损压缩   黑白   ima   

第五次作业:

 教材 page 44:3-3,3-9 ,3-12,3-15,3-16

3-3  证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)

 技术分享

 

3-9  证明:没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么?

     答:能,没有冗余度的信源,我们只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。

 

3-12 证明:等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?

     答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如:对正弦信号的均匀取样值。

 

3-15 有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?

    答:不同意,图像的正负片熵是一样的,熵一样冗余度就是一样的,那么压缩率相同,则前后压缩大小一样,压缩程度相同。

 

3-16 有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?

     答:不同意,因为“等概”未必“不相关”,“不等概”未必“相关”。

          非等概率分布能说明存在冗余度,能够进行压缩,能得出该信源是非等概率分布的。 

 

第五次作业

标签:分布   信号   不能   http   bsp   没有   无损压缩   黑白   ima   

原文地址:http://www.cnblogs.com/yxy19880818/p/6094781.html

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