数据分析(5):复习

标签：strong   包括   函数名   列表   没有   数据类型   port   通过   操作符   

开头:import numpy as np

这里没有from numpy import * ，是因为math模块里还有很多好用的函数，与numpy里的一些函数名冲突。

构造

• 1. 通过list，可以一维，可以二维，通过dtype参数来改变数据类型
• 2. 通过函数

不包括终值

　　　　np.arange(5)

　　　　np.arange(1,5) 指定初值

　　　　np.arange(0,1,0.5) 指定步长 

包括终值，可通过endpoint改变

　　　　np.linspace(0,1,12) 指定个数

　　　　np.linspace(0,1,12,endpoint=0) 

• 3. shape属性

　　可以指定shape或.reshape函数，其中如创建向量：.reshape(-1,1)

索引

• 1. 下标

　　可以不指定初值，默认不包括终值，默认步长为1，且得到的新数组与原数组共享内存

• 2. 列表

　　通过列表获得的是独立的新数组

• 3. 布尔

　　获得独立的新数组，推荐

运算

• 1. 自动对齐矩阵
• 2.具体的运算由于操作符重载，比较友好，和matlab差不多

数据分析(5):复习

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原文地址：http://www.cnblogs.com/ajmd/p/6103103.html