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3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)
3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对正弦信号的均匀取样值。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能。因为等概率分布的信源不代表他们之间不相关，可能他们是相关的，至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。图像的正负片的熵是相同的，即该图像的冗余度是相同的，所以压缩的容易程度是一样的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意。因为我们知道只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩的可能性。相关信源存在冗余度，能够进行有损和无损压缩，故相关信源是非等概率分布的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/seao/p/6103133.html
