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3-3、证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 。
3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能，没有冗余度的信源能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 因为无损压缩中： 数据=信息+冗余量.
因为信源没有冗余量因此不能再进行无损压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？举例说明 。
答：能，因为等概率也可能是相关的，信源之间存在相关性可以进行有损压缩。例如：对正弦信号的均匀取样值。
3-15、有人认为：”图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩“。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为图像的正负片的熵是相同的，所以压缩率基本是一致的
3-16、有人认为：”相关的信源是非等概率分布的“。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意。因为信源只要不是等概率分布，就能进行数据压缩。而相关信源存在冗余度，就能够进行有损压缩和无损压缩，所以相关信源是非等概率分布的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yangyaruyyr/p/6103199.html
