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选择排序的时间复杂度分析

时间:2014-08-16 09:47:20      阅读:189      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最前(最后),直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口,举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序不是一个稳定的排序算法。

方法一:

template<class T>

void SelectSort(T a[],int n)

{

      for (int i = n-1;i>0;--i)

      {

           int max = i;

           for (int j = 0;j < i;++j)

                if (a[j] > a[max])

                     max = j;

           if (max != i)

                Swap(a[i],a[max]);

         

      }

}

方法二:

template<class T>

void SelectSort(T a[],int n)

{

     for (int i = n-1;i > 0;--i)

     {

          int max = 0;

          for (int j = 1;j <= i;++j)

              if (a[j] > a[max])

                  max = j;

           if (max != i)

              Swap(a[i],a[max]);

     }

}

方法三:

template<class T>

void SelectSort(T a[],int n)

{

    bool sorted = false;

     for (int i = n-1;!sorted&&i > 0;--i)

     {

          sorted = true;

          int max = 0;

          for (int j = 1;j <= i;++j)

          {

                if (a[j] > a[max])

                    max = j;

                else

                    sorted = false;

          }

          if (max != i)

               Swap(a[i],a[max]);

     }

}

方法二和方法三更加像冒泡排序了,不过还是有区别的,至少交换的次数变少了。

对于方法一和方法二,比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,最好和最坏情况下都为O(n^2),但是对于方法三,最好情况下外层循环只执行一次,里面执行n-1次,因此时间复杂度为O(n),最坏情况下仍为O(n^2)。



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选择排序的时间复杂度分析

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原文地址:http://blog.csdn.net/fayery/article/details/38543327

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