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卷积层和池化层

时间:2016-12-01 01:56:07      阅读:1765      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:size   font   标准   架构   部分   卷积神经网络   空间   连接   bp神经网络   

卷积神经网络是在BP神经网络的改进,与BP类似,都采用了前向传播计算输出值,反向传播调整权重和偏置;CNN与标准的BP最大的不同是:CNN中相邻层之间的神经单元并不是全连接,而是部分连接,也就是某个神经单元的感知区域来自于上层的部分神经单元,而不是像BP那样与所有的神经单元相连接。CNN的有三个重要的思想架构:

  • 局部区域感知
  • 权重共享
  • 空间或时间上的采样

卷积层和池化层

标签:size   font   标准   架构   部分   卷积神经网络   空间   连接   bp神经网络   

原文地址:http://www.cnblogs.com/qw12/p/6120012.html

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