2.如何使用matlab拟合曲线

标签：数值   cin   区间   程序   窗口   sse   使用   命名   sel   

1. 输入数据

   做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

   
2.  

   添加数据到curve fitting程序

   这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

   
3.  

   选择曲线拟合的方法类型

   常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

   
4.  

   选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项

   本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

   
5.  

   拟合结果查看

   拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

   
6.  

   结果说明

   在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：

     SSE:

     R-square:

     Adjusted R-square:

     RMSE: 

   
7.  

   画出图像

   虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

   

   
8. 8

   保存结果

   曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

   

9.  

2.如何使用matlab拟合曲线

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原文地址：http://www.cnblogs.com/caimuqing/p/6124980.html