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谈hadoop/spark里分别是如何实现容错性

时间:2016-12-02 19:29:42      阅读:467      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:复制   rdd   size   park   重建   需要   style   如何   hadoop   

 

  Hadoop使用数据复制来实现容错性(I/O高)

  Spark使用RDD数据存储模型来实现容错性。

 

   RDD是只读的、分区记录的集合。如果一个RDD的一个分区丢失,RDD含有如何重建这个分区的相关信息。这就避免了使用数据复制来保证容错性的要求,从而减少了对磁盘的访问。通过RDD,后续步骤如果需要相同数据集时就不必重新计算或从磁盘加载。

谈hadoop/spark里分别是如何实现容错性

标签:复制   rdd   size   park   重建   需要   style   如何   hadoop   

原文地址:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6126788.html

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