标签：任务 pip play 提交 通信 信息处理 程序 管道 war
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
这就是整个Scrapy的架构图了；
Scrapy Engine: 这是引擎，负责Spiders、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等
Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的requests请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队、并等待Scrapy Engine(引擎)来请求时，交给引擎。简单的说，就是负责从引擎接受request并入队，当引擎请求他们时返回request
Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，获取页面数据并提供给引擎，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，而后由引擎交给Spiders来处理，
Spiders：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
Item Pipeline：它负责处理Spiders中获取到的Item，并进行处理，比如去重，持久化存储（存数据库，写入文件，总之就是保存数据用的）
Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件
Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spiders中间‘通信‘的功能组件（比如进入Spiders的Responses;和从Spiders出去的Requests）
数据在整个Scrapy的流向：
通俗版：
程序运行的时候，
引擎：Hi！Spider, 你要处理哪一个网站？
Spiders：我要处理23wx.com
引擎：你把第一个需要的处理的URL给我吧。
Spiders：给你第一个URL是XXXXXXX.com
引擎：Hi！调度器，我这有request你帮我排序入队一下。
调度器：好的，正在处理你等一下。
引擎：Hi！调度器，把你处理好的request给我，
调度器：给你，这是我处理好的request
引擎：Hi！下载器，你按照下载中间件的设置帮我下载一下这个request
下载器：好的！给你，这是下载好的东西。（如果失败：不好意思，这个request下载失败，然后引擎告诉调度器，这个request下载失败了，你记录一下，我们待会儿再下载。）
引擎：Hi！Spiders，这是下载好的东西，并且已经按照Spider中间件处理过了，你处理一下（注意！这儿responses默认是交给def parse这个函数处理的）
Spiders：（处理完毕数据之后对于需要跟进的URL），Hi！引擎，这是我需要跟进的URL，将它的responses交给函数 def xxxx(self, responses)处理。还有这是我获取到的Item。
引擎：Hi ！Item Pipeline 我这儿有个item你帮我处理一下！调度器！这是我需要的URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环，直到获取到你需要的信息，
注意！只有当调度器中不存在任何request了，整个程序才会停止，（也就是说，对于下载失败的ＵＲＬ，Scrapy会重新下载。）
再总结下，流程是：
核心引擎从爬虫获取初始url，并生成一个Request任务投入Scheduler调度计划里
引擎向调度器请求一个新的Request爬取任务并转发给downloader下载器
下载器载入页面并返回一个Response响应给引擎
引擎将Response转发给Spider爬虫做 数据提取 和 搜索新的跟进地址
处理结果由引擎做分发：提取的数据 -> ItemPipeline管道，新的跟进地址Request -> 调度器
流程返回第二步循环执行，直至调度器中的任务被处理完毕
标签：任务 pip play 提交 通信 信息处理 程序 管道 war
原文地址：http://www.cnblogs.com/coskaka/p/6145738.html
