动态规划-爬楼梯问题

标签：实现   设计   知识库   方法   href   ogr   word   struct   时间   

其实我一直分不清楚动态规划和分治，递归之间的区别与联系。。。<(￣3￣)> 三者之间应该是有点关系的吧

网上说：

1. 什么是动态规划？
         和分治法一样，动态规划（dynamicprogramming）是通过组合子问题而解决整个问题的解。
         分治法是将问题划分成一些独立的子问题，递归地求解各子问题，然后合并子问题的解。
         动态规划适用于子问题不是独立的情况，也就是各子问题包含公共的子子问题。
         此时，分治法会做许多不必要的工作，即重复地求解公共的子问题。动态规划算法对每个子问题只求解一次，将其结果保存起来，从而避免每次遇到各个子问题时重新计算答            案。
2. 动态规划算法的设计
两种方法：
         自顶向下（又称记忆化搜索、备忘录）：基本上对应着递归函数实现，从大范围开始计算，要注意不断保存中间结果，避免重复计算
         自底向上（递推）：从小范围递推计算到大范围
动态规划的重点：
         递归方程+边界条件.

例题： 一个人每次只能走一层楼梯或者两层楼梯，问走到第80层楼梯一共有多少种方法。

第一次提交，我的答案：说是时间超出限制了。。。。。

public class Solution {
public int climbStairs(int n) {

if(n==1)
return 1;
else if(n==2)
return 2;
else
return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
}
}

动态规划-爬楼梯问题

标签：实现   设计   知识库   方法   href   ogr   word   struct   时间   

原文地址：http://www.cnblogs.com/maowuyu-xb/p/6166106.html