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摄像头图像采集处理在业界有着多种成熟的方案。从老的DirectShow、Grabber技术,到新的Windows Media Foundation框架,网络上都有着丰富的参考资料。OpenCV库里面甚至提供了非常简洁的接口,用户只要一两行代码即可实现数据采集、编解码等功能,使用起来甚是方便。但是,如果把数据采集的任务放到我们自己的程序中来实现的话,CPU的占用率会比较高。这在某些情况下不太可取。虽然可以实现,但是在客户端使用时效率非常低下。而公司恰好有一项开发任务:要求采集到摄像头数据后,对图像数据进行各种变换处理,然后传递给底层驱动程序,实现虚拟摄像头功能。具体的效果如果CamMask或者CamTwist:
尝试过自己写代码采集摄像头数据,然后再进行图像处理。但是换了多种方式都不太理想。要么CPU占用率达到百分之五六十,要么内存占用率达到六七百兆。采用DirectShow Filter似乎就成了唯一的一种方式。实际测试下来,3K分辨率的视频CPU占用率保持在30%上下,内存在150M上下。这个数据还是可以接受的。
DirectShow是Microsoft DirectX技术体系中的一员,其他成员还包括DirectSound, DirectInput, DirectSetup, DirectX Graphics等。DirectShow技术是微软为了解决多媒体应用开发中的一些难题而提出的。例如:如何保证数据量巨大的多媒体数据处理的高效性?如何让音视频时刻保持同步?如何处理各种式样的媒体格式问题?如何支持目标系统中不可预知的硬件?DirectShow的设计初衷就是尽量让应用程序开发人员从复杂的数据传输、硬件差异、同步性等工作中解脱出来,总体应用框架和底层工作由DirectShow来完成。DirectShow技术的总体运行流程如下:
Filter是DirectShow技术体系中最基本的概念。如上图所示,DirectShow中的Filter分成三大类:Source Filter、Transform Filter、Render Filter。Source Filter就是提供数据源的Filter,所有的数据都是从Source Filter流出去的。不管是多媒体文件还是多媒体设备,Source Filter都进行了封装统一了接口,在使用方式上保持了一致。Transform Filter则是对数据进行操作处理的Filter,所有的图像操作都应该在这里进行。而Render Filter则是用来渲染图像的Filter,不管是保存到文件还是输出到其他地方,都由这个Render Filter来实现。Windows系统本身提供了非常多的Filter,我们在开发的时候可以直接使用。
DirectShow使用Filter Graph来管理Filter。Filter Graph是Filter的容器,所有Filter如果想要起作用,就必须加入到Filter Graph当中。Filter是Filter Graph当中最小的功能模块。
Filter加入到Filter Graph中后,还需要进行连接。Filter的连接,实际上就是Filter上的Pin的连接。连接的方式一般总是由上一级Filter的输出Pin指向下一级Filter的输入Pin。如下图:
图中总共出现了5个Filter。其中MJPEG Decompressor,Color Space Converter是系统提供的Filter,分别用于MJPG流的解码和颜色空间转换。Video Control则是GraphStudio自动绑定到相机的Filter,剩下的两个是我们自己编写的Filter,分别属于Transform Filter和Render Filter。Filter之间的绿线就是表示Filter上Pin之间的连接。这样连接来之后,整条Filter Graph就跑通了。这个工具名叫GraphStudioNext,用于测试Filter的编写是否正确。更多的DirectShow基础介绍,可以参考《DirectShow开发指南:陆其明著》这本书。正如其宣传所言:全面、深刻、通俗易懂。
那么,代码中如何编写Filter呢?我们需要参考例子。网络上及上面介绍的那本书中,都提到了DirectShow Samples这个玩意儿。但是我把Windows 10系统的SDK目录翻了个底朝天也没发现Samples在哪。后来经过研究才发现,貌似Windows 7的SDK中才附带了Samples。也就是说,想要参考Samples里面的样例工程,还得安装个Windows 7的SDK。
Filters目录下面就是一些简单的样例工程。这其中要介绍一下的是baseclasses目录。这下面的是一些C++类文件,是微软实现的对DirectShow Filter API的封装。这些类替我们把一些通用操作给抽象出来实现了,然后我们在实现自己的Filter时,直接从baseclasses里面的类继承就好了,简洁方便。如果不用Baseclasses里面的类的话,也可以进行DirectShow Filter的开发,但是需要自己实现很多重复、繁杂的代码,还容易出错。baseclasses里面有一个vs工程,需要我们用vs将baseclasses编译成静态库,使用时包括头文件即可。
Filter的编写在samples里面提供的工程基础修改即可。关键的关键是Filter之间的连接,Filter上的Pin之间需要协商好,否则的话无法顺利建立连接。协商过程主要是包括媒体类型、尺寸、颜色模型、压缩方式等。这个过程需要在实际开发中去研究尝试。Filter编写好之后的工作,就剩下连接了。连接操作非常通俗简单,简而言之就是:实例化Filter->创建Filter Graph->往Filter Graph中加入Filter->查找Filter上的Pin->连接Pin->运行Filter Graph:
// instantialize filters IBaseFilterPtr m_pVCamRenderer; IBaseFilterPtr m_pInsta360TestFilter; IBaseFilterPtr m_pJpegDecoder; IBaseFilterPtr m_pColorConverter; HRESULT hr = CoCreateInstance(CLSID_VCamRenderer, NULL, CLSCTX_INPROC, IID_IBaseFilter, reinterpret_cast<void**>(&m_pVCamRenderer)); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to create VCam Renderer filter!"); m_initialStatus = FALSE; } hr |= CoCreateInstance(CLSID_Insta360TestSticher, NULL, CLSCTX_INPROC, IID_IBaseFilter, reinterpret_cast<void**>(&m_pInsta360TestFilter)); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to create Insta360 test sticher filter!"); m_initialStatus = FALSE; } hr |= CoCreateInstance(CLSID_Colour, NULL, CLSCTX_INPROC, IID_IBaseFilter, reinterpret_cast<void**>(&m_pColorConverter)); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to create color space converter filter!"); m_initialStatus = FALSE; } hr |= CoCreateInstance(CLSID_MjpegDec, NULL, CLSCTX_INPROC, IID_IBaseFilter, reinterpret_cast<void**>(&m_pJpegDecoder)); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to create jpeg decoder filter!"); m_initialStatus = FALSE; } // declare variables HRESULT hr; IGraphBuilderPtr m_pGraph; IMediaSeekingPtr m_pMS; IMediaControlPtr m_pMC; CComPtr<IPin> m_pCameraOutput; CComPtr<IPin> m_pDecoderInput; CComPtr<IPin> m_pDecoderOutput; CComPtr<IPin> m_pSticherInput; CComPtr<IPin> m_pSticherOutput; CComPtr<IPin> m_pColorConverterInput; CComPtr<IPin> m_pColorConverterOutput; CComPtr<IPin> m_pVCamInput; // query interfaces hr = CoCreateInstance(CLSID_FilterGraph, NULL, CLSCTX_INPROC, IID_IGraphBuilder, (void **)&m_pGraph); // Media control hr = m_pGraph->QueryInterface(IID_IMediaControl, (void**)&m_pMC); hr = m_pGraph->AddFilter(pCapSrcFilter, L"Source"); hr = m_pGraph->AddFilter(m_pJpegDecoder, L"Decoder"); hr = m_pGraph->AddFilter(m_pInsta360TestFilter, L"Sticher"); hr = m_pGraph->AddFilter(m_pColorConverter, L"Converter"); hr = m_pGraph->AddFilter(m_pVCamRenderer, L"Renderer"); // Enumerate pins to make connections CComPtr<IEnumPins> pEnum = NULL; hr = pCapSrcFilter->EnumPins(&pEnum); hr = pEnum->Reset(); m_pCameraOutput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pCameraOutput, NULL); // decoder pEnum = NULL; m_pJpegDecoder->EnumPins(&pEnum); pEnum->Reset(); m_pDecoderInput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pDecoderInput, NULL); pEnum = NULL; m_pJpegDecoder->EnumPins(&pEnum); pEnum->Reset(); pEnum->Skip(1); m_pDecoderOutput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pDecoderOutput, NULL); // sticher pEnum = NULL; m_pInsta360TestFilter->EnumPins(&pEnum); pEnum->Reset(); m_pSticherInput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pSticherInput, NULL); pEnum = NULL; m_pInsta360TestFilter->EnumPins(&pEnum); pEnum->Reset(); pEnum->Skip(1); m_pSticherOutput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pSticherOutput, NULL); // color space converter pEnum = NULL; m_pColorConverter->EnumPins(&pEnum); pEnum->Reset(); m_pColorConverterInput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pColorConverterInput, NULL); pEnum = NULL; m_pColorConverter->EnumPins(&pEnum); pEnum->Reset(); pEnum->Skip(1); m_pColorConverterOutput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pColorConverterOutput, NULL); // vcam pEnum = NULL; m_pVCamRenderer->EnumPins(&pEnum); pEnum->Reset(); m_pVCamInput = NULL; hr = pEnum->Next(1, &m_pVCamInput, NULL); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Error occured while enumerating filter pins."); SAFE_RELEASE(pCapSrcFilter); SAFE_RELEASE(pM); return hr; } hr |= m_pGraph->Connect(m_pCameraOutput, m_pDecoderInput); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to connect filter pins: 0x%X", hr); SAFE_RELEASE(pCapSrcFilter); SAFE_RELEASE(pM); return hr; } hr |= m_pGraph->Connect(m_pDecoderOutput, m_pSticherInput); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to connect filter pins: 0x%X", hr); SAFE_RELEASE(pCapSrcFilter); SAFE_RELEASE(pM); return hr; } hr |= m_pGraph->Connect(m_pSticherOutput, m_pColorConverterInput); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to connect filter pins: 0x%X", hr); SAFE_RELEASE(pCapSrcFilter); SAFE_RELEASE(pM); return hr; } hr |= m_pGraph->Connect(m_pColorConverterOutput, m_pVCamInput); if (FAILED(hr)) { LOGERR("Failed to connect filter pins: 0x%X", hr); SAFE_RELEASE(pCapSrcFilter); SAFE_RELEASE(pM); return hr; } // run the graph if (NULL != m_pMC) { m_pMC->Run(); } SAFE_RELEASE(pCapSrcFilter); SAFE_RELEASE(pM);
至此,整条Filter Graph就跑起来了。我们的DirectShow应用程序也就编写完成了。实际编写过程中可能会遇到更多的问题,此时多尝试多搜索,通常都可以解决掉。在本人编写Transform Filter的过程中,有一个需要改变输出尺寸的需求。也就是说,输入的是2:1的视频的话,我要改成1:1的输出。这里要一定要注意CTransformFilter类的CheckTransform方法。一般如果输入输出的媒体类型不变的话,实现如下:
// Check a transform can be done between these formats HRESULT Insta360TestFilter::CheckTransform(const CMediaType* mtIn, const CMediaType* mtOut) { CheckPointer(mtIn, E_POINTER); CheckPointer(mtOut, E_POINTER); if (CanPerformTransform(mtIn)) { if (*mtIn == *mtOut) { return NOERROR; } } return E_FAIL; }
但是如果Filter的输入输出媒体类型发生改变了的话,这里就不能这么写了。要么在这里对mtIn和mtOut进行修改保证相等,要么直接返回NOERROR。否则编写出来的Filter是无法和其他Filter进行连接的!
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原文地址:http://www.cnblogs.com/csuftzzk/p/directshow_development.html