毕设课题

申报教师

李一兵

职  称

教 授

申报时间

2016年12月14日

题目名称

复杂背景环境下低质量QR二维码辨识技术

题目来源

（划√号，不可多选）

横向项目

纵向项目

自拟题目

√

题目类型

工程研究类

√

工程设计类

其他

课

题

研

究

目

的

QR二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布组成黑白相间的图形以记录数据符号信息。因其有信息容量大、容错能力强、成本低等特点，被人们广泛应用电子商务、产品溯源等领域。然而QR二维码易受复杂背景、噪声、光照不均以及畸变的影响，导致QR二维码质量降低，难以快速捕获并准确识别。因此针对复杂背景下的低质量QR二维码的识别技术的研究具有重要的研究意义和实用价值。

课

题

工

作

内

容

及

具

体

要

求

(1)      工作内容

1.   熟悉图像处理基本流程，对图像处理过程中的关键步骤进行学习；
2.   查阅相关文献，深入理解图像处理基本方法。学习并重点了解复杂背景环境下图像特征提取方法；
3.   学习基本仿真软件MATLAB，能够利用该软件实现复杂背景下的QR二维码的识别。

(2)      具体要求

1.   掌握图像处理的基本流程，深入理解图像处理的基本算法；
2.   学会低质量QR二维码去噪、光照不均消除、畸变校正等算法；
3.   实现算法仿真验证，实现在复杂背景条件下低质量QR二维码的识别。

(3)      成果形式

仿真程序，论文

技术要求

上机 200 机时

图纸 0 张

电路板 0 块

阅读文献 20 篇

读书笔记 0.5 万字

工    作     进    度    分    配

主

要

参

考

资

料

主要参考资料，包括作者、出版物名称、出版单位、出版年月、期刊要标起止页码；数量至少5篇，包含1篇外文资料。

[1] 屈卫锋. 低质量QR二维码快速识别与软件设计研究[D]. 西北农林科技大学, 2016.

[2] 杨絮. 扭曲二维码的识别算法研究与实现[D]. 复旦大学, 2013.

[3] Chen Q, Du Y, Lin R, et al. Fast QR Code Image   Process and Detection [M]// Internet of Things. Springer Berlin Heidelberg,   2012:305-312.

[4] Belussi L, Hirata N. Fast QR Code Detection in   Arbitrarily Acquired Images[C]// Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns   and Images, Sibgrapi 2011, Alagoas, Maceió, Brazil, August. 2011:281-288.

[5] Belussi L, Hirata N. Fast Component-Based QR   Code Detection in Arbitrarily Acquired Images [J]. Journal of Mathematical   Imaging & Vision, 2013, 45(3):277-292.

指  导  答  疑    方  式

答疑时间：每周一14:00-17:00；

答疑地点：21#443。

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