机器学习基本概念

时间：2016-12-19 08:48:18 阅读：173 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

1 为什么随机梯度下降法能work？

https://www.zhihu.com/question/27012077中回答者李文哲的解释

2 随机梯度下降法的好处？

（1）加快训练速度（2）噪音可以使得跳出局部最优

3 权衡方差和偏差：

偏差反映的是模型的准确度（对训练数据的吻合程度），方差则反映模型的稳定性（对测试数据的泛化能力）。模型越复杂，偏差越小，方差越大。

4 减少过拟合的方法：

（1）减少特征个数

（2）增大数据量

（3）引入正则项

原文地址：http://www.cnblogs.com/coldyan/p/6196051.html

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