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深浅拷贝

时间:2016-12-23 21:43:08      阅读:153      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:变化   int   com   img   技术   pytho   str   height   src   

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

 1 import copy
 2 # ######### 数字、字符串 #########
 3 n1 = 123
 4 # n1 = "i am alex age 10"
 5 print(id(n1))
 6 # ## 赋值 ##
 7 n2 = n1
 8 print(id(n2))
 9 # ## 浅拷贝 ##
10 n2 = copy.copy(n1)
11 print(id(n2))
12   
13 # ## 深拷贝 ##
14 n3 = copy.deepcopy(n1)
15 print(id(n3))

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二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

1 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
2   
3 n2 = n1

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2、浅拷贝

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 

1 import copy
2   
3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
4   
5 n3 = copy.copy(n1)

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3、深拷贝

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

1 import copy
2   
3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
4   
5 n4 = copy.deepcopy(n1)

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深浅拷贝

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原文地址:http://www.cnblogs.com/shiluoliming/p/6215809.html

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