码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

scikit-learn实现ebay数据分析 的随笔

时间:2016-12-24 19:37:37      阅读:289      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ret   taf   repr   随笔   tac   ring   nbsp   anti   target   

注:只是随笔

 

import pandas as pd 

 

train = pd.read_csv()  读入scv格式的文件

train = train_set.drop([‘EbayID‘,‘QuantitySold‘,‘SellerName‘], axis=1) 去掉无用的features;

 

train.targer = train_set[‘QuantitySold‘]//获得成交信息

 

k,n=DataFrame.shape 

Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame.//获取成交 feature数量

 

# isSold: 拍卖成功为1, 拍卖失败为0

df = DataFrame(np.hstack((train,train_target[:, None])), columns=range(n_features) + ["isSold"])

_ = sns.pairplot(df[:50], vars=[2,3,4,10,13], hue="isSold", size=1.5)

 

scikit-learn实现ebay数据分析 的随笔

标签:ret   taf   repr   随笔   tac   ring   nbsp   anti   target   

原文地址:http://www.cnblogs.com/sfzyk/p/6217953.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!