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馒头商学院——1、利用好数据做好精细化运营

时间:2016-12-28 12:22:07      阅读:260      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:代码   版本   ios   安装   建模   姓名   推广   利用   辅助   

1、整体的仪表盘对于粗略的运营以足够用。

2、用户数量跌落,有几个维度可以考虑:支付方式出现问题,用户渠道可能被堵塞,地域原因,市场原因。

数据孤岛:

打通各个业务部门的数据:1、客户运营部门:CRM数据,客服部门:客服系统数据,用户运营部门:用户行为数据,销售部门:订单系统数据。

数据金字塔分为三层:

1、数据采集 :各个数据埋点 2、数据建模 :  建立方便易用的表格 每天滚动更新 3、数据分析:根据业务和场景分析数据。

一、数据采集:(全:多种数据源,全量数据而非抽样,细:who,when,where,how,what,发生的很多条件。

存在问题可能有

1、不准确:比如网络异常,或者设备异常,统计口径  2、不完备:比如只采集客户端的,后端没采集。  3、不细致:比如一些维度信息没有记录,不同浏览器版本的用户来源。

数据来源:

1、可视化埋点  

在andriod,ios安装sdk可视化埋点,@1、分析pv,uv以及点击量等基本指标。@2、活动/新功能快速上线迭代时的效果评估。缺点

2、代码埋点

客户端,服务端的SDK进行数据采集,记录相应的流程数据:@1、精细化分析核心转化流程。@2、分析不同渠道和不同推广方式的投放效果。

3、导入辅助工具

后端打日志进行记录,有一些线下的数据,不能通过客户端采集到的,用数据工具进行:

二、数据建模:(把数据进行组织,方便将数据进行使用:比如,数据库里有很多表

需要建数据仓库:存储用户行为的数据。

数据维度:user_id ,time,事情event 设备 设备型号,用户所在区域。

OLAP:多维度分析指标(维度、指标)联机处理简单说就是吧多个数据库的数据抽取,清洗后。形成数据立方存储。
                                                  然后用OLAP来处理出结果来。。。
                                                  立方可不就是多维。。。

三、数据分析—多维时间分析

@1、事件:下单、取消订单、注册。

@2、维度:用户的姓名啊 年龄啥的

@3、指标:就是数。

馒头商学院——1、利用好数据做好精细化运营

标签:代码   版本   ios   安装   建模   姓名   推广   利用   辅助   

原文地址:http://www.cnblogs.com/030lixia/p/6228611.html

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