标签：使用 为什么 促成 转变 小结 方式 时代 销售 机器
"云计算"，“大数据”的概念风起云涌，一时貌似所有的人都成了“大数据专家”，多多少少都能侃两句，为了适应时代的发展，抽时间看了看《大数据时代》，简单谈一下自己的理解。 大数据的核心就是预测，通过历史数据预测未来。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。然而对大数据的分析方式与人们的传统思维还是有很大转变的。
第一个转变就是在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象有关的所有数据，而不再依赖于随机采样，即样本=总体。第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再追求精确度，当然我们也不是完全放弃了精确度，只是不再沉迷于此。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，我认为第三个转变是该书的重中之重。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”，在大数据时代，我们有时不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声，相关关系将会大放异彩。
通过相关关系可以预测事件的发生，事态的走势，总而言之就是预测未来，书中提到几个预测未来的例子：Farecast利用机票销售数据来预测未来的机票价格；谷歌重复使用搜索关键词来检测流感的传播；麦格雷戈博士用婴儿的生命体征来预测传染病的发生；莫里重新利用老船长的日志而发现了洋流。利用好大数据，挖掘出数据中潜藏着的价值，会给我们莫大的帮助。
大数据虽然能为我们创造价值，但是我们必须杜绝数据的过分依赖，以防我们重蹈伊卡洛斯的覆辙。大数据能帮助我们更好地进行已有的工作，并处理全新的事物。但它绝不是魔术棒，不会带来世界和平，无法根绝贫穷问题，更不能创造出另一个毕加索。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hunter-56213/p/6232273.html
