标签：echarts
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。
ECharts 3 开始独立出了“坐标系”的概念，支持了直角坐标系（catesian，同 grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨坐标系存在，例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上，也可以放在极坐标系上，甚至可以放在地理坐标系中。
下面，将参考官方文档给出的数据实现“微博签到数据点亮中国”散点图。
准备工作：
(1)首先下载ECharts插件，你可以根据自己的实际需求选择你想要下载的版本，也可以自己定制相应功能的版本，下面附上插件的下载地址：http://echarts.baidu.com/download.html
(2)本次教程涉及地图，所以需要引入地图资源，下面附上中国地图JS地址：http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js，我们选择中国地图。
(3)下载微博签到数据，用于数据展示，下面附上下载地址：http://echarts.baidu.com/gallery/data/asset/data/weibo.json , 将数据保存为weibo.json即可。
新建一个工程，并将下载的文件放到相应的位置,如图所示：
然后新建一个控制器和对应的视图，添加对这些文件的引用，同时引用最新版的JQuery插件，然后新增一个id为main的div做为地图的容器来展现地图。
接着开始写JS脚本来实现我们想要的效果：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="js/echarts.js"></script>
<script src="js/jquery-3.1.1.min.js" ></script>
<script src="js/china.js" ></script>
<script src="js/bootstrap.min.js" ></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 1500px;height:900px;">
</div>
<script>
//初始化
var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main‘));
myChart.showLoading();//加载数据前显示的动画效果
//读取微博JSON数据
$.getJSON(‘json/weibo.json‘, function (weiboData) {
myChart.hideLoading();//加载数据完成后隐藏动画
//定义一个Data方法将读取的微博数据根据经纬度组合成新的JSON，用于显示
Data = function (index) {
data = weiboData[index];
var px = data[0] / 1000;
var py = data[1] / 1000;
var res = [[px, py]];
for (var i = 2; i < data.length; i += 2) {
var dx = data[i] / 1000;
var dy = data[i + 1] / 1000;
var x = px + dx;
var y = py + dy;
res.push([x, y, 1]);
px = x;
py = y;
}
return res;
};
//设置参数
myChart.setOption(
option = {
backgroundColor: ‘#404a59‘,
title: { //标题组件
text: ‘微博签到数据点亮中国‘,
subtext: ‘From ThinkGIS‘,
sublink: ‘http://www.thinkgis.cn/public/sina‘,
left: ‘center‘,
top: ‘top‘,
textStyle: {
color: ‘#fff‘
}
},
legend: { //图例组件
left: ‘left‘,
data: [‘强‘, ‘中‘, ‘弱‘],
textStyle: {
color: ‘#ccc‘
}
},
geo: { //地理坐标系组件
name: ‘强‘,
type: ‘scatter‘,
map: ‘china‘,
label: {
emphasis: {
show: false
}
},
itemStyle: {
normal: {
areaColor: ‘#323c48‘,
borderColor: ‘#111‘
},
emphasis: {
areaColor: ‘#2a333d‘
}
}
},
series: [{ //系列列表
name: ‘弱‘,
type: ‘scatter‘,
coordinateSystem: ‘geo‘,
symbolSize: 1,
large: true,
itemStyle: {
normal: {
shadowBlur: 2,
shadowColor: ‘rgba(37, 140, 249, 0.8)‘,
color: ‘rgba(37, 140, 249, 0.8)‘
}
},
data: Data(0)
}, {
name: ‘中‘,
type: ‘scatter‘,
coordinateSystem: ‘geo‘,
symbolSize: 1,
large: true,
itemStyle: {
normal: {
shadowBlur: 2,
shadowColor: ‘rgba(14, 241, 242, 0.8)‘,
color: ‘rgba(14, 241, 242, 0.8)‘
}
},
data: Data(1)
}, {
name: ‘强‘,
type: ‘scatter‘,
coordinateSystem: ‘geo‘,
symbolSize: 1,
large: true,
itemStyle: {
normal: {
shadowBlur: 2,
shadowColor: ‘rgba(255, 255, 255, 0.8)‘,
color: ‘rgba(255, 255, 255, 0.8)‘
}
},
data: Data(2)
}]
});
});
</script>
</body>
</html>具体参数含义可以参考官方给出的文档：
http://echarts.baidu.com/option.html#title
本文出自 “奔跑的蜗牛” 博客，请务必保留此出处http://441274636.blog.51cto.com/5054639/1887274
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