标签:can 找不到 格式 load std img eof 最短路 整数
如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。
输入格式:
第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。
接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量的费用为fi。
输出格式:
一行,包含两个整数,依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。
4 5 4 3 4 2 30 2 4 3 20 3 2 3 20 1 2 1 30 9 1 3 40 5
50 280
时空限制:1000ms,128M
数据规模:
对于30%的数据:N<=10,M<=10
对于70%的数据:N<=1000,M<=1000
对于100%的数据:N<=5000,M<=50000
样例说明:
如图,最优方案如下:
第一条流为4-->3,流量为20,费用为3*20=60。
第二条流为4-->2-->3,流量为20,费用为(2+1)*20=60。
第三条流为4-->2-->1-->3,流量为10,费用为(2+9+5)*10=160。
故最大流量为50,在此状况下最小费用为60+60+160=280。
故输出50 280。
90分的MCMF(dijkstra被卡常数了)
#include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #define pir pair<int,int> #define inf 0x33333333 using namespace std; const int N=1e4+10; const int M=1e5+10; struct node{ int v,next,cap,cost; node(int v=0,int next=0,int cap=0,int cost=0):v(v),next(next),cap(cap),cost(cost){} }e[M<<1];int tot=1; int n,m,S,T,head[N],pv[N],pe[N],dis[N],h[N]; bool vis[N]; void add(int x,int y,int cap,int cost){ e[++tot]=node(y,head[x],cap,cost); head[x]=tot; } pir MCMF(){ int flow=0,cost=0; while(1){ memset(dis,0x33,sizeof dis); priority_queue<pir,vector<pir>,greater<pir> >q; q.push(make_pair(dis[S]=0,S)); while(!q.empty()){ pir t=q.top();q.pop(); int x=t.second; if(t.first!=dis[x]) continue; if(x==T) break; for(int i=head[x];i;i=e[i].next){ int v=e[i].v,newcost=e[i].cost+h[x]-h[v]; if(e[i].cap>0&&dis[v]>dis[x]+newcost){ dis[v]=dis[x]+newcost; q.push(make_pair(dis[v],v)); pv[v]=x;pe[v]=i; } } } if(dis[T]==inf) break; for(int i=1;i<=n;i++) h[i]=min(h[i]+dis[i],inf); int newflow=inf; for(int i=T;i!=S;i=pv[i]){ newflow=min(newflow,e[pe[i]].cap); } flow+=newflow; cost+=newflow*h[T]; for(int i=T;i!=S;i=pv[i]){ e[pe[i]].cap-=newflow; e[pe[i]^1].cap+=newflow; } } return make_pair(flow,cost); } int main(){ scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&S,&T); for(int i=1,x,y,z,w;i<=m;i++) scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&w),add(x,y,z,w),add(y,x,0,-w); pir ans=MCMF(); printf("%d %d",ans.first,ans.second); return 0; }
100分(改成spfa就过了)
/* 以费用作为权值,求出最小费用链,然后在这条链上求得一个最小流量,直到找不到费用链。求最小费用链也就相当于求src->des的最短路径。 使用spfa+EK算法。得到MCMF算法 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N=1e4+10; const int M=1e5+10; struct node{ int v,next,cap,flow,cost; node(int v=0,int next=0,int cap=0,int flow=0,int cost=0):v(v),next(next),cap(cap),flow(flow),cost(cost){} }e[M<<1];int tot=1; int n,m,S,T,head[N],p[N],dis[N],num[N]; bool vis[N]; void add(int x,int y,int cap,int cost){ e[++tot]=node(y,head[x],cap,0,cost); head[x]=tot; } bool spfa(int &flow,int &cost){ memset(vis,0,sizeof vis); memset(dis,0x3f3f3f3f,sizeof dis); queue<int>q; q.push(S); vis[S]=1; dis[S]=0; num[S]=0x7fffffff; p[S]=0; while(!q.empty()){ int x=q.front();q.pop(); vis[x]=0; for(int i=head[x];i;i=e[i].next){ int v=e[i].v; if(dis[v]>dis[x]+e[i].cost&&e[i].cap>e[i].flow){ dis[v]=dis[x]+e[i].cost; p[v]=i; num[v]=min(num[x],e[i].cap-e[i].flow); if(!vis[v]){ vis[v]=1; q.push(v); } } } } if(dis[T]==0x3f3f3f3f) return 0; flow+=num[T]; cost+=num[T]*dis[T]; for(int i=T;i!=S;i=e[p[i]^1].v){ e[p[i]].flow+=num[T]; e[p[i]^1].flow-=num[T]; } return 1; } int main(){ scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&S,&T); for(int i=1,x,y,z,w;i<=m;i++) scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&z,&w),add(x,y,z,w),add(y,x,0,-w); int flow=0,cost=0; while(spfa(flow,cost)); printf("%d %d\n",flow,cost); return 0; }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/shenben/p/6238400.html