标签：代码示例 partition 数据处理 apache man 服务器 off res collect
kafka shutdown停止很慢问题
在数据量大的时候，consumer一次抓取数据的数据很多，进入到业务处理的数据可能有很多，
假设一次poll有1万条数据进入业务程序，而且业务程序是和poll绑定在一起线程同步执行的，假设平均每条数据，执行业务程序花费100ms，
那么poll一次的数据，至少要执行 1w*0.1s = 1000s = 16.67分钟。
所以，在数据量大的时候，停止一个线程（需要先等待业务程序处理完数据），可能要十几分钟。
shutdown问题解决方案
1、改成异步处理数据，consumer取出来的数据，放到BlockQueue中，由异步线程去处理，当异步线程处理不过来时，阻塞consumer，调用consumer.pause()方法avoid group management rebalance，代码如下（来源于Spring-Kafka）：
// avoid group management rebalance due to a slow consumer
this.consumer.pause(this.assignedPartitions.toArray(new TopicPartition[this.assignedPartitions.size()]));
public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {
this.assignedPartitions = partitions;
}
2、如果是同步执行数据处理，考虑提高业务程序 处理数据的速度。
3、同步处理数据，但是改成手动提交offset，当shutdown的时候，poll的数据不需要全部处理，只需要记录处理的位置即可。代码示例如下：
list data = consumer.poll();
for(record: data) {
if(shutdown) { // 收到shutdown命令后立即停止，未处理的数据将丢弃
break;
}
deal(record);
saveTopicOffset(record);
}
submitDealtDataOffset();
另外，
Kafka停不掉shutdown关闭不了问题
原因是卡在了consumer.close()方法里面，它会提交offset信息，如果网络中断或者kafka服务器有问题导致提交不了offset，则consumer.close方法会一直卡住（不停的循环尝试提交offset，永不中断）。
参见：Kafka poll一直等待的bug：
https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-4189?jql=project%20%3D%20KAFKA%20AND%20resolution%20%3D%20Unresolved%20AND%20component%20%3D%20consumer%20ORDER%20BY%20priority%20DESC
https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-3172?jql=project%20%3D%20KAFKA%20AND%20resolution%20%3D%20Unresolved%20AND%20component%20%3D%20consumer%20ORDER%20BY%20priority%20DESC
解决方法：目前还没有好的办法，只能将offset的自动提交改成手动提交offset。但是，我写了一个程序可以在调用consumer.close后将线程强行杀死，作为临时解决方案。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zollty/p/6240420.html
