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题目：n个数中，求最小的前k个数。
这道题在各个地方都看到过，在国内出现的频率也非常高。
解法：
1. brute force。 O(k*n)复杂度；
2. sort。O(k+n*lgn)复杂度；
3. 最大堆。每次替代的是大小为k的最大堆的最大值。O(k+(n-k)lgk)复杂度。
4. 最小堆。和sort类似，只是建堆后只求前k次。O(n+k*lgn)复杂度。在网上看到一个优化，就是pop出第k小的数（堆顶）的时候，最多只需要调整k-1层（不需要调到堆底）。所以可以优化到O(n+k^2)。当然这个建堆需要O(n)的空间复杂度，所以还是弱一点。
5. 类quick sort。求第k小的数。pivot用的是“五分化中项的中项”。因为每次划分之后，只需要考虑其中一部分的数，证明过程类似于堆排序建堆用了O(n)的开销证明。开销也在O(n)。
“五分化中项的中项”划分法：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/linyx/p/3920867.html
