最近在学习Robert Sedgewic,Kevin Wayne的Algorithms第四版,谈谈有关并查集的概念。
首先,我们知道并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合,而最重要的就是联合查找算法,Union Find。
并查集的基本操作:
makeSet(s):建立一个新的并查集,其中包含 s 个单元素集合。
unionSet(x, y):把元素 x 和元素 y 所在的集合合并,要求 x 和 y 所在的集合不相交,如果相交则不合并。
find(x):找到元素 x 所在的集合的代表,该操作也可以用于判断两个元素是否位于同一个集合,只要将它们各自的代表比较一下就可以了。
列出Union Find的API:
动态连接 的基本操作:
public static void main(String[] args) { int N = StdIn.readInt(); UF uf = new UF(N); while (!StdIn.isEmpty()) { int p = StdIn.readInt(); int q = StdIn.readInt(); if (!uf.connected(p, q)) { uf.union(p, q); StdOut.println(p + " " + q); } } }输出:
10 4 3 3 8 6 5 9 4 2 1 8 9 5 0 7 2 6 1 1 0 6 7
public class QuickFindUF { private int[] id; public QuickFindUF(int N) { id = new int[N]; for (int i = 0; i < N; i++) id[i] = i; } public boolean connected(int p, int q) { return id[p] == id[q]; } public void union(int p, int q) { int pid = id[p]; int qid = id[q]; for (int i = 0; i < id.length; i++) if (id[i] == pid) id[i] = qid; } }
public class QuickUnionUF { private int[] id; public QuickUnionUF(int N) { id = new int[N]; for (int i = 0; i < N; i++) id[i] = i; } private int root(int i) { while (i != id[i]) i = id[i]; return i; } public boolean connected(int p, int q) { return root(p) == root(q); } public void union(int p, int q) { int i = root(p); int j = root(q); id[i] = j; } }
联合查找算法Union Find的一些分析,布布扣,bubuko.com
原文地址:http://blog.csdn.net/p641290710/article/details/38679799