标签:hash imp different result word parameter pytho port producer
在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统。Consumer可以监听不同severity的log。但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因,因为是仅仅能够通过severity设定。不支持更多的标准。
比如syslog unix的日志工具,它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...)。这可能更是我们想要的:我们可以仅仅需要cron模块的log。
为了实现类似的功能,我们需要用到topic exchange。
对于Message的routing_key是有限制的,不能使任意的。格式是以点号“."分割的字符表。比如:"stock.usd.nyse", "nyse.vmw", "quick.orange.rabbit"。你可以放任意的key在routing_key中,当然最长不能超过255 bytes。
对于routing_key,有两个特殊字符(在正则表达式里叫元字符):
请看下面一个例子:
Producer发送消息时需要设置routing_key,routing_key包含三个单词和两个点号。第一个key是描述了celerity(灵巧,敏捷),第二个是colour(色彩),第三个是species(物种):"<celerity>.<colour>.<species>"。
在这里我们创建了两个绑定: Q1 的binding key 是"*.orange.*"; Q2 是 "*.*.rabbit" 和 "lazy.#":
比如routing_key是 "quick.orange.rabbit"将会发送到Q1和Q2中。消息"lazy.orange.elephant" 也会发送到Q1和Q2。但是"quick.orange.fox" 会发送到Q1;"lazy.brown.fox"会发送到Q2。"lazy.pink.rabbit" 也会发送到Q2,但是尽管两个routing_key都匹配,它也只是发送一次。"quick.brown.fox" 会被丢弃。
如果发送的单词不是3个呢? 答案要看情况,因为#是可以匹配0个或任意个单词。比如"orange" or "quick.orange.male.rabbit",它们会被丢弃。如果是lazy那么就会进入Q2。类似的还有 "lazy.orange.male.rabbit",尽管它包含四个单词。
Topic exchange和其他exchange
由于有"*" (star) and "#" (hash), Topic exchange 非常强大并且可以转化为其他的exchange:
如果binding_key 是 "#" - 它会接收所有的Message,不管routing_key是什么,就像是fanout exchange。
如果 "*" (star) and "#" (hash) 没有被使用,那么topic exchange就变成了direct exchange。
现在我们要refine我们上篇的日志系统。routing keys 有两个部分: "<facility>.<severity>"。
The code for emit_log_topic.py:
#!/usr/bin/env python import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host=‘localhost‘)) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange=‘topic_logs‘, type=‘topic‘) routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else ‘anonymous.info‘ message = ‘ ‘.join(sys.argv[2:]) or ‘Hello World!‘ channel.basic_publish(exchange=‘topic_logs‘, routing_key=routing_key, body=message) print " [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message) connection.close()
The code for receive_logs_topic.py:
#!/usr/bin/env python import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host=‘localhost‘)) channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange=‘topic_logs‘, type=‘topic‘) result = channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name = result.method.queue binding_keys = sys.argv[1:] if not binding_keys: print >> sys.stderr, "Usage: %s [binding_key]..." % (sys.argv[0],) sys.exit(1) for binding_key in binding_keys: channel.queue_bind(exchange=‘topic_logs‘, queue=queue_name, routing_key=binding_key) print ‘ [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C‘ def callback(ch, method, properties, body): print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,) channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True) channel.start_consuming()
接收所有的log:
python receive_logs_topic.py "#"
接收所有kern facility的log:
python receive_logs_topic.py "kern.*"
仅仅接收critical的log:
python receive_logs_topic.py "*.critical"
可以创建多个绑定:
python receive_logs_topic.py "kern.*" "*.critical"
Producer产生一个log:"kern.critical" type:
python emit_log_topic.py "kern.critical" "A critical kernel error"
课后思考题:
标签:hash imp different result word parameter pytho port producer
原文地址:http://www.cnblogs.com/amylis_chen/p/6287691.html