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基于nginx的负载均衡概述与实现

时间:2017-01-24 00:09:33      阅读:233      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nginx   负载均衡   

前言:

    前面我们提到了lvs和keepalived结合起来的高可用负载均衡,lvs根据原目ip地址及端口将其调度转发至后端 的某个主机,是一种四层的实现,因为lvs是四层的,所以不会受限于套接字或打开的文件数量。不过,如果我们想实现一些更高阶的功能,lvs就显得力不从心了,比如基于uri,cookie,header头部信息的负载均衡,此时我们就可以选择一些7层的负载均衡实现,比如nginx或haproxy等。本次我们就先来讲讲nginx的负载均衡把~

正文:

    其实,如果对lvs的各种类型和调度有清晰的认识,那么理解nginx的负载均衡并没有什么难度,无非就是监听前端server的ip和端口,并指定后端可调用的服务器地址就好~虽然nginx也有健康检测机制,但是只有在nginx plus中才能能使用。不过如果后端服务的端口不存在nginx倒也不会向其调用请求啦~那我们来具体说说把~

uostream

    ngin的负载均衡得用到upstream模块,它用来定义一个后端服务器组,即把所有后端的服务器整合在一起,然后通过proxy代理到这个服务器组。就能实现简单的http负载均衡了,upstream默认的调度方式是wrr(具体内容可参考lvs中的介绍),所以我们只用指定服务器的ip,如果端口不是默认80端口也可以单独指定,还有一些调度用到的参数,比如权重。如果只是干巴巴的介绍也很抽象,我们就根据配置来介绍把~

http{
    ...
    upstream backserver {                   #backserver是一个自定义的名字,后面会调用
            server 172.16.53.101;           #第一个后端server
            server 172.16.53.102 ;          #第二个后端server
        }
    ...
    server {                                
        listen 80;
        server_name xiaofengfeng.cn;
        location / {
                proxy_pass      #代理到服务器组,此处只支持http/https 
                index index.html;
        }
}
}

上面就是一个最简单的基于nginx的服务均衡配置了。upstream 的server后面还可以加许多参数,比如设置不同的权值weight=number,权值越大调用的次数越多。backup参数可以设置backup server,比如我们可以设置本机为backup server,当后端服务器都不能访问的时候,我们本机可以提供一个sorry 页面。

 http{
     ...
    upstream backserver {
            server 172.16.53.101;
            server 172.16.53.102 ;
            server 127.0.0.1 backup; 
               #指定本机回环地址为备用server,此处我们提供一个sorry server
        }
    server {
            listen 192.168.157.128:80;   #代理服务只监听前端服务的ip和端口
            server_name xiaofengfeng.cn;
            location / {
                    proxy_pass  http://backserver;
                    index index.html;
            }
    }
    server {
            listen 127.0.0.1:80;          #回环地址用来做sorry server
            server_name xiaofengfeng2.cn;
            location / {
                    root /var/nginx;
                    index index.html;
            }
    }
}

    注:因为我们改变了监听的ip所以得重启nginx服务,而不是用nginx -s reload。

    除了server配置选项还有其他一些常用的,比如我们可以改变其调用算法为wlc,即least_conn,就会根据后端服务器的连接数来调用。如果我们的一些用户信息,比如说session,cookie等保存在后端服务器本地,为了放置用户信息丢失,我们可以让一个用户的请求都发送到同一个后端服务器。ip_hash就可以实现这样的功能。来自同一个源IP地址的请求始终发往同一个upstream server。除了根据源地址hash,我们还可以指定特定的参数来作为hash的条件,比如,如果我们用uri作为hash条件,那么同一个uri的请求会发往同一台后端服务器。此时我们就要用到hash选项,比如:

    

hash $request_uri consistent

$request_uri是内置提供的变量,就是请求的uri咯,consistent是一致性哈希算法,这个倒是可以说道说道。我们知道哈希就是无论输入什么值,都会得到一个固定长度的散列值,我们对不同的uri求散列值,如果后端服务器有6台服务器,然后给他们进行编号0-6,然后用求的散列值对6做取余运算,就一定会得到0-6中的一个值,然后把这个分配给对应编号的服务器。不过,这个算法有个问题,如果某个服务器挂掉,我们就得重新以5来做取余运算,然后重新把所有过程从来一遍。所以就出现了上面的一致性哈希算法,我们现在先不关注后端有几台服务器,我们把0到2的32次方减一这个多个数字分布在一个圆环上,就上钟表上的0-12一样,0的地方就是12.然后我们对后端每个服务器的ip地址做哈希计算,得到的值在和2的32次方做取余运算,那么后端的这些服务器一定会分布在这个圆环上的某个点处,然后我们在对hash选项指定的内容,此处是uri做hash计算,得到的值在和2的32次方取余,所以这些uri也会分布在这个圆环上。然后我们规定,在这个圆环上分布的服务器,负责响应它到它下一个服务器的区间上分布的请求。此时当后端的某台服务器挂掉时,只会影响这台服务器后面的URI请求,而不会影响其他服务器,只用把属于这台服务器的请求,给它上一台就好,我们画个图说明下。

技术分享

我们用方块表示后端服务器经过哈希计算的分布情况,用红色的线表示不同uri请求的分布情况,服务器1只用负责1到2之间的uri请求,以此类推,5只用负责5到1之间的uri请求,如右图所示,假如2号服务器挂掉了,我们就把所有属于2号服务器的请求分配给1号服务器~好啦~这就是一致性哈希算法~~~很重要哟,许多地方都有用到。

    除了支持web服务的负载均衡,nginx还支持其他服务的负载均衡,此时我们就得用到另外d的模块stream和stream_proxy_module。不过这两个模块必须得是1.9.13以上的版本~并且默认stream并没有加载。得在编译时加入--with-stream选项,不过如果我们用的是预编译的rpm包安装的话,默认是有这个的~以下是/etc/nginx/nginx.conf

user  nginx;
worker_processes  1;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
    worker_connections  1024;
}
stream {
        upstream sshsrvs {
                server 192.168.10.130:22;
                server 192.168.10.131:22;
        }

        server {
                listen 172.16.100.6:22202;
                proxy_pass sshsrvs;
                proxy_timeout 60s;
                proxy_connect_timeout 10s;
        }

}

我们启动或者重启nginx,然后我们就可以通过22202 访问后端的ssh服务了,mysql服务也类似~当然是轮询访问啦~和上面的web服务类似~

本文出自 “机制小风风” 博客,请务必保留此出处http://xiaofengfeng.blog.51cto.com/8193303/1893960

基于nginx的负载均衡概述与实现

标签:nginx   负载均衡   

原文地址:http://xiaofengfeng.blog.51cto.com/8193303/1893960

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