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红色字体为我对此转载文章的批注
看到这个标题无论你是处于怎样的心理进来看了，我觉得都是值得的。因为这个问题太简单，任何一个开始接触“真正”算法基本都是从二分查找开始的。至于二分查找都不知道是什么的可以先去找别的资料看下，再来看这篇文章。既然很简单，那么我们开始一起写一个吧，要求是对num[]={1,2,2,4,4,8,10}不减序列在区间[0,7)进行查找，当然我们得首先保证要查找的数e满足：num[0] <= e <= num[0]，这个是很容易做到的，为了简化又不失去代表性，e选取2、3、4这三个数。我们就一起开始写吧：
首先，很容易的写下 int bSearch(int begin, int end, int e)
然后，很自然的定义 int mid, left = begin, right = end;
接下来怎么写呢？while(left < right)？while(left <= right)？while(mid == left)？while(mid == right)？………………真正一个写程序人会想纠结好一会儿，我们就选一个吧while(left < right)
下面，也很自然，min = (left + right) >> 1; 用位云算能节省一些时间呢！
现在呢？又是纠结的时候了吧？if(num[mid] > e)？if(num[mid] >= e)？我们也随便选一个吧，if(num[mid] > e)
其实，下面你会不断纠结……right = mid;这是正常人的写法，但是有时候也会看到别人写成right = mid - 1;我们也考虑下吧，但是现在我们就直接写right = mid;
有if了当然也会有else，然后理所当然 left = mid;同样记住还有一个选择left = mid + 1;
不错，整个while循环搞定了，最后就是返回了，写下return的时候是不是又纠结了？left？right？mid？算了，就写mid吧，整个程序就写好了，如下：
[cpp] view plain copy
补充好整个程序后运行吧！查找2、3、4的时候都没有结果出现！！比如查4的时候，单步调试会发现当mid=4,left=4,right=5，接下来就一直在while里循环，保持不变！问题到底在哪？问题在很多地方，因为我们上面的遇到很多选择，没有结果是多个选择作用的共同的结果，通过修修补补也可以得到想要的结果，其它例子就不举了，直接说说本文章讨论的关键吧。我总结的二分无非就4种情况：YES_LEFT、YES_RIGHT、NO_LEFT、NO_RIGHT，分别代表：能找到且返回最左边的数的位置（如查找4的时候返回位置3）、能找到且返回最右边的数的位置（如查找4的时候返回位置4）、不能找到且返回左边与其接近的数的位置（如查找3的时候返回位置2）、不能找到且返回右边与其接近的数的位置（如查找3的时候返回位置3）。下面是我总结调试的代码：
红色标注为两者不同之处，黄色部分是需要特别注意的地方
对于YES_LEFT或者NO_RIGHT
int bSearch(int begin, int end, int e) { int mid, left = begin, right = end; while(left <= right) { mid = (left + right) >> 1; if(num[mid] >= e) right = mid - 1; else left = mid + 1; } return left; }
对于YES_RIGHT或者NO_LEFT
int bSearch(int begin, int end, int e) { int mid, left = begin, right = end; while(left <= right) { mid = (left + right) >> 1; if(num[mid] > e) right = mid - 1; else left = mid + 1; } return right; }
不做过多说明，单步调试自然会发现执行过程，要说明的是，两个程序都用了right = mid - 1; left = mid +1;用这个的前提是终止条件要是left <= right 。（模拟一下left与right差为2，e位于left+1的情况即可）要注意的是，有的二分查找不是只需要四种情况中的一种，而是组合使用，比如查找一个数，如果找到则×××不然则×××，如果是YES_LEFT || NO_RIGHT组合或者YES_RIGHT || NO_LEFT组合就直接用上面代码即可，否则就要综合用了，加一些判断等说明，因为用的时候不多，就不给出代码了，自己如果遇到可以试着写写，当成模板，以后直接用～
现在，是不是觉得二分查找很容易呢？如果总结过的话……
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原文地址：http://www.cnblogs.com/liuzhanshan/p/6345619.html
