基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征——及时解释听众不懂的词语，必要时提高10%的音调，正确和恰当的手势，氛围的营造

标签：sts   gen   理论   数据科学家   第一个   机器学习   nes   disco   声音   

[TD精选] 基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征

相信大部分人一定试图寻找过使得自己的演讲变得更加吸引人，更加有气势的方法。现如今，在大数据工具和机器学习技术的辅助下，找到完美演讲的答案已经变得十分容易。Noah Zandan, CEO of Quantified Communications, 为人们提供了第一个能够分析，衡量，评估以及提高人们交流和演讲技巧的分析平台。Zandan 的数据团队分析了100,000多篇来自于企业家，政治家和演说家的演讲。他们将分析重点放在演讲的词语选择，声音掌控，面部表情以及手势的频率上。然后，他们使用数据去量化演讲中的核心变量如说服性，自信，清晰度等。再基于心理学家 Albert Mehrabian 的演讲理论，Zandan 的数据团队最终得出了以下要点：

• 选词方面：用词要符合演讲环境，及时解释听众不懂的词语；尽量避免使用限制性修饰语；记得保证表意准确和口齿清晰；
• 声音方面：注意语调和声音和内容的匹配因为即使只是提高10%的音调，也能造成极大的影响；
• 视觉方面：人们83%的学习是通过视觉获得的，正确和恰当的手势对于优秀的演讲是必须的；
• 其他因素：听众相比其他渠道的受众约有1.3倍的机会去被说服，所以在演讲现场一定要注意氛围的营造。

原文链接：Data scientists analyzed over 100,000 presentations and discovered what the best speakers share

基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征——及时解释听众不懂的词语，必要时提高10%的音调，正确和恰当的手势，氛围的营造

标签：sts   gen   理论   数据科学家   第一个   机器学习   nes   disco   声音   

原文地址：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6349542.html